@好东西传送门 出品, 过刊见 http://ml.memect.com
订阅:给 [email protected] 发封空信, 标题: 订阅机器学习日报
可点击加长版52条 http://ml.memect.com/archive/2015-02-02/long.html
@爱可可-爱生活
关键词:算法, 自然语言处理, 教育网站, 可视化
[开源]《GloVe: Global Vectors for Word Representation》 [1] GloVe算法(另一种词向量训练算法)相关资源:论文、源码、数据集及训练好的模型文件、相关脚本、相似词向量和线性子结构等代表性结果、训练方法、模型概述以及可视化等,可以和word2vec对比看看 云: [2]
[1] http://nlp.stanford.edu/projects/glove/
[2] http://pan.baidu.com/s/1mgqUFxe
@长翅膀的羊_nash
关键词:会议活动, 算法, NIPS, Weizhu Chen, 会议
LBFGS里面的双循环(最耗时,计算量巨大)居然可以这么简单地被并行化。NIPS14 Weizhu Chen的Large-scale L-BFGS using MapReduce真是一言惊醒梦中人。赞。 [1]
[1] http://nips.cc/Conferences/2014/Program/event.php?ID=4397
@刘知远THU
关键词:会议活动, 知识工程, 资源, PDF, WSDM, Yiming Yang, 会议, 教育网站, 课程, 知识库
(2015_WSDM)Concept Graph Learning from Educational Data。面向MOOC的课程知识图谱构建,来自CMU的Yiming Yang的大作。 [1]
[1] http://nyc.lti.cs.cmu.edu/yiming/Publications/yang-wsdm15.pdf
@bitslife
关键词:算法, 资源, PCA, R语言, 代码, 课程, 统计
2015 贝叶斯生物统计课程材料 [1] Bayesian Biostatistics 2015 数据/代码(R)见:Github [2] 顺便研究下作者的 贝叶斯主成分分析R包 Bayesian Principal Components Analysis (bPCA) [3] [4] 第一天内容见附图。
[1] http://www.petrkeil.com/?p=2331
[2] https://github.com/petrkeil/Bayesian-biostatistics-2015
[3] https://github.com/petrkeil/bPCA
[4] http://www.petrkeil.com/?p=2316
@王威廉
关键词:资源, Andrew Ng, Jan Hendrik Metzen, PDF, Python, 教育网站
Andrew Ng的《机器学习应用建议》: [1] 以及不莱梅博士Jan Hendrik Metzen与其意见相对应的一些Python交互式范例: [2]
[1] http://see.stanford.edu/materials/aimlcs229/ML-advice.pdf