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moonv5
V2EX  ›  问与答

反向图片搜索引擎,破解图片背后的奥秘

  •  
  •   moonv5 · 2015-03-18 09:04:14 +08:00 · 11325 次点击
    这是一个创建于 3567 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    反向图片搜索引擎,也叫图片搜索相似图片的服务。用户可以上传本地图片或输入图片的url地址来搜索。这类服务用户好像还是一个比较小众的服务
    1.百度识图(推荐)
    http://shitu.baidu.com/
    我对百度产品不太感冒,但这个产品的质量不错,但需要注意大数据收集
    2.TinEye(最佳)
    http://www.tineye.com/
    TinEye是一个反向图片搜索引擎。可以提交一个图像TinEye找出它从来到它是如何被使用的,如果存在的图像的修改版本,或寻找更高分辨率的版本。TinEye是在网络上的第一图像的搜索引擎使用图像识别技术,而不是关键字,元数据或水印。
    3.Google Images(推荐)
    https://images.google.com/
    搜图的世界不能没有谷歌的存在
    4.yandex (俄罗斯出品的图片搜索)
    https://www.yandex.com/images
    5.revimg
    http://www.revimg.com/
    6.imageraider
    http://www.imageraider.com/
    7.多业务图像搜索
    http://www.iqdb.org/
    8.saucenao
    http://saucenao.com/
    9.picitup
    http://picitup.com/
    10.karmadecay
    http://karmadecay.com/
    11.TinEye google image:按图搜索(安卓应用,但是评分不高)
    http://tinyurl.com/qc2t287
    12.Flow (powered by Amazon)(亚马逊美国条形码与图像识别?)
    http://tinyurl.com/kgqmm48
    13.picsearch
    http://www.picsearch.com/
    14.camerafound
    http://www.camerafound.com/
    15.macroglossa
    http://www.macroglossa.com/
    以下内容与本文无关
    *16.相对于传统搜索引擎,反向图片搜索仍然有极大发展空间,未来融合其他技术比如语音识别,图片社交之后可能成为下一个谷歌
    *17.请注意保护自己的隐私
    *18.*的都是本人观点,你的选择是?

    10 条回复    2015-03-18 10:44:29 +08:00
    lxrmido
        1
    lxrmido  
       2015-03-18 09:05:44 +08:00
    “TinEye是在网络上的第一图像的搜索引擎使用图像识别技术”

    机翻啊……
    momo5269
        2
    momo5269  
       2015-03-18 09:20:56 +08:00
    没有我大GazoPa了…毕竟关掉了个人服务
    谷歌图片+http://saucenao.com/tools/提供的扩展一般就够用(Opera12有similar-image-search)
    实际上咱是是没有谷歌的情况下搜了几年图…………到现在一些图谷歌也搜不出来
    (有时候需要处理一下图才能搜 ,比如去边、留局部、找更大的图再搜等)
    momo5269
        3
    momo5269  
       2015-03-18 09:22:49 +08:00
    momo5269
        4
    momo5269  
       2015-03-18 09:30:16 +08:00
    @lxrmido 机翻风格、列表内容不足(总漏掉有名项目,与举出的局限性) 老是让我怀疑些列表是不是就是转载+机翻之后自己修改下发上来的
    mcone
        5
    mcone  
       2015-03-18 09:31:54 +08:00
    @lxrmido 你不提示我倒是没发现,这么一说再看看还真可能是机器翻译的

    另外lz从来没回复过帖子,加上之前有人的总结,可能lz是机器人吧。我还是B掉好了(嗯,我知道某人不喜欢看到这么说,科科)
    wanjun
        6
    wanjun  
       2015-03-18 09:32:32 +08:00
    有没有开源的?
    kacong
        7
    kacong  
       2015-03-18 09:48:51 +08:00
    机器学习水平还是不够高,所以,任然需要人肉。
    immjun
        8
    immjun  
       2015-03-18 10:20:25 +08:00
    感谢收集和分享~
    hahasong
        9
    hahasong  
       2015-03-18 10:31:31 +08:00
    只用过其中几个,这个真全
    kisshere
        10
    kisshere  
       2015-03-18 10:44:29 +08:00 via Android
    louzhu must be foreigner that qianfu in v2ex.because you have not comment anyone's tiezi at all!
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