JavaScript 堆内存分析新工具 OneHeap

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这是一个创建于 3410 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

OneHeap 关注于运行中的 JavaScript 内存信息的展示，用可视化的方式还原了 HeapGraph，有助于理解 v8 内存管理。

背景

JavaScript 运行过程中的大部分数据都保存在堆 (Heap) 中，所以 JavaScript 性能分析另一个比较重要的方面是内存，也就是堆的分析。

利用 Chrome Dev Tools 可以生成应用程序某个时刻的堆快照 (HeapSnapshot)，它较完整地记录了各种对象和引用的情况，堪称查找内存泄露问题的神器。和 Profile 结果一样，快照可以被导出成 .heapsnapshot 文件。

heapsnapshot

上周发布了工具 OneProfile ，可以用来动态地展示 Profile 的结果，分析各种函数的调用关系。周末我用类似的思路研究了一下 .heapsnapshot 文件，做了这个网页小工具，把 Heap Snapshot 用有向图的方式展现出来。

screenshot

OneHeap 名字的由来

There are only two hard things in Computer Science: cache invalidation and naming things. -- Phil Karlton

目前还没有时间想一个高端、大气、上档次的名字，因为我供职的公司名叫 OneAPM ( 省去软广1000字，总之做性能监控很牛)，所以就取名 OneHeap 啦。它是 Toolkit 里的第二个。

如何生成 Heap Snapshot 文件

浏览器

使用 Chrome 打开测试页面按 F12 打开 Devtools，切换到 Profiles 页，选择 Take Heap Snapshot。稍等片刻，在生成的 Snapshot 上点击右键可以导出，文件后缀一般是 .heapsnapshot。

Node.JS

如果你是 Node.JS 工程师，可以安装 heapdump 这个很有名的模块。

https://github.com/bnoordhuis/node-heapdump

上面两种方法都可以生成 .heapsnapshot 文件，这个是用来测试的 nodejs.heapsnapshot

理解 .heapsnapshot 文件格式

打开测试用的 nodejs.heapsnapshot 文件，这是一个很大的 JSON 对象：

snapshot 属性保存了关于快照的一些基本信息，如 uid，快照名，节点个数等
nodes 保存了是所有节点的 id，name，大小信息等,对应 v8 源码里的 HeapGraphNode
edges 属性保存了节点间的映射关系，对应 v8 源码的 HeapGraphEdge
strings 保存了所有的字符串， nodes 和 edges 中不会直接存字符串，而是存了字符串在 strings 中的索引

堆快照其实是一个有向图的数据结构，但是 .heapsnapshot 文件在存储的过程中使用了数组来存储图的结构，这一设计十分巧妙而且减少了所需磁盘空间的大小。

nodes 属性

nodes 是一个很长一维的数组，但是为了阅读方便，v8 在序列化的时候会自动加上换行。按照 v8 版本的不同，可能是5个一行，也可能是6个一行，如果是 6 个一行，则多出来的一个 trace_node_id 属性。

下标	属性	类型
n	type	number
n+1	name	string
n+2	id	number
n+3	self_size	number
n+4	edge_count	number

其中 type 是一个 0~12 的数字，目前的 Chrome 只有 0~9 这几个属性，它们对应的含义分别是

编号	属性	说明
0	hidden	Hidden node, may be filtered when shown to user.
1	array	An array of elements.
2	string	A string.
3	object	A JS object (except for arrays and strings).
4	code	Compiled code.
5	closure	Function closure.
6	regexp	RegExp.
7	number	Number stored in the heap.
8	native	Native object (not from V8 heap).
9	synthetic	Synthetic object, usualy used for grouping snapshot items together.
10	concatenated	string Concatenated string. A pair of pointers to strings.
11	sliced string	Sliced string. A fragment of another string.
12	symbol	A Symbol (ES6).

edges 属性

edges 也是一个一维数组，长度要比 nodes 大好几倍，并且相对于 nodes 要复杂一些：

下标	属性	类型
n	type	number
n+1	nameorindex	stringornumber
n+2	to_node	node

其中 type 是一个 0~6 的数字：

编号	属性	说明
0	context	A variable from a function context.
1	element	An element of an array
2	property	A named object property.
3	internal	A link that can't be accessed from JS,thus, its name isn't a real property name (e.g. parts of a ConsString).
4	hidden	A link that is needed for proper sizes calculation, but may be hidden from user.
5	shortcut	A link that must not be followed during sizes calculation.
6	weak	A weak reference (ignored by the GC).

nodes 和 edges 的对应关系

如果知道某个节点的 id，是没有办法直接从 edges 中查出和它相邻的点的，因为 edges 并不是一个 from-to 的 Hash。想知道从一个节点出发可到达那些节点，需要遍历一次 nodes。

具体做法如下：

在遍历 nodes 前初始化一个变量 edge_offset，初始值是0，每遍历一个节点都会改变它的值。
遍历某个节点 Nx 的过程中：

从 Nx 出发的第一条 Edge

edges[ edge_offset ]      是 Edge 的类型
edges[ edge_offset +1 ]   是 Edge 的名称或下标
edges[ edge_offset +2 ]   是 Edge 指向的对象的节点类型在 `nodes` 里的索引

从 Nx 出发的第2条 Edge

edges[ edge_offset + 3 ]  
     ............         是下一个 Edge 
edges[ edge_offset + 5 ]

从 Nx 出发，一共有 edge_count 条 Edge

...

每遍历完一个节点，就在 edge_offset 上加 3 x edge_count，并回到步骤 2，直到所有节点都遍历完

步骤1到3 用伪代码表示就是：

edge_offset=0

// 遍历每一个节点
for(node in nodes){

  // edges 下标从 edge_offset 到 edge_offset + 3 x edge_count    都是 node 可以到达的点
  edge_offset+= 3 x node.edge_count
}

以上就是 .heapsnapshot 的文件格式定义了，基于这些发现，在结合一个前端绘图的库，就可以可视化的展示 Heap Snapshot 了。