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研究生期间主要是用一些机器学习算法解决图像识别中的一些问题。
手头有两个 offer ，一个偏模式识别（深度学习算法开发），非互联网公司，安防领域。一个是上海虹桥某伪互联网公司的搜索引擎算法工程师（偏向论文调研实现， 50%时间读论文， 50%时间实现）。
薪酬方面：前者比后者高 4~5 万左右。
加班方面：前者基本不怎么加班，后者一般 8 点半。
发展前景：搜索引擎算法在每个互联网公司都有需求，需求量较大，容易跳槽；而关于图像识别的岗位较少，不太好跳槽。
想法 1 、深入研究深度学习在图像方面的应用，比如我在前者工作两年后转互联网深度学习开发是否可行？（业余时间自学一些大数据处理工具和并行编程方法）
想法 2 、 在互联网公司进行搜索引擎的机器学习研究的同时，业余时间学习图像深度学习相关方面的知识（可以应用于图像或者 NLP ），然后再寻找相关的岗位。
比如有如下岗位：
2 年以上图像特征挖掘、图像识别或图片检索等相关工作经验，具有扎实的数据结构和算法功底，精通 C++,熟悉 JAVA 、 Python 更好；
熟悉 Linux 操作系统和开发环境；
有较强学习能力和逻辑思维能力，具有良好的问题分析与解决能力；
熟悉 opencv 、 caffe 者优先；
有搜索引擎、推荐系统相关技术经验者优先；
有自然语言处理、机器学习知识背景者优先；
有海量数据处理和并行计算开发经验，熟悉 Hadoop 、 Storm 、 Spark 等技术者优先
参加以下一到多项工作：
广告图片特征的挖掘，广告图片中的文字识别和图片检索
广告特征的挖掘，广告文本和图片语义分析算法的研究与优化
广告大数据挖掘及并行机器学习算法研究与优化
工作两年后哪种路线更能够达到上述岗位的要求。
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tina90 2015-11-13 09:38:48 +08:00
我是北京的一个猎头，我的建议是最好找个互联网公司做算法，做算法选择公司还是比较重要的。如果是因为其他原因“户口，薪资”这些，那我没有好的建议了。
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jetyang 2015-11-17 10:28:19 +08:00
携程有什么好去的
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ramsey16 OP @jetyang 谢谢你的回复。您好像也是一开始在土豆网做搜索引擎方面的工作。图像识别确实我本人也是比较喜欢的。但是去那个公司实地考察后发现工作环境不是很喜欢。（这个以后作为平时爱好研究吧）我的想法是以后去做图片检索相关的工作。（暂时粗略的想法而已）
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jetyang 2015-11-19 17:24:39 +08:00
@ramsey16 没有看到太多关于第一家公司的描述，原来是你不喜欢啊！如果你是感性的人，就已经把这个选项排除了。。。不知道你是怎么知道我的背景的，就多扯两句吧，我本硕读的都是计算数学，毕业去了一个搞建模仿真的小公司，以为可以学以致用，但做了才知道自己多讨厌所谓的“学术氛围”，于是就跑到土豆网去从头学 web 开发，写写高并发系统也是很有趣的、蛮有挑战的，做搜索引擎是后半段的事情，权当是瞎折腾吧，也挺开心的！
总结一下，不进入公司和团队一起工作很难知道这个环境是否适合你，不接触新的方向也很难知道自己的兴趣爱好在哪里。多给自己的生活留一些不确定性吧：） |
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