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有什么比较好的例子来简单解释这两种模型的区别？ HMM(隐马尔科夫模型)， CRF(条件随机场)
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h4x3rotab 2015-11-25 21:07:41 +08:00 via iPhone
印象中差不多的感觉，似乎 crf 要输入更多特征？
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xunyu 2015-12-03 09:52:13 +08:00
完全不一样，一个是有向一个是无向，建议去看 graphical model
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ike 2015-12-07 13:32:50 +08:00  2
这个问题我在不同的场合回答过很多次，但是我仍然愿意回答你。 HMM 与 CRF 最本质的区别，并不是有向图和无向图的区别。前者描述的是 P(X,Y), 是 generative model; 后者描述的是 P(Y|X), 是 discriminative model. 前者你要加入对状态概率分布的先验知识，而后者完全是 data driven.
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