最近开始接触大数据,也越来越多遇到这方面的各种问题。这个问题群里的大神帮助解答下呗。为什么 Python 工程师很少像 Java 工程师那样讨论垃圾回收? Java 开发的时候经常讨论垃圾回收策略,什么并行串行 G1 垃圾回收器之类的;而做 Python 开发的这几年,好像鲜有人讨论这些;两者都是自动回收内存,为何在内存回收这块会有这个差别?
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geeklian 2015-12-11 18:24:53 +08:00 via iPhone
不止 python ,动态语言都很少有人谈论垃圾回收吧……
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halfcrazy 2015-12-11 18:29:02 +08:00
默认不那么 care 性能
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linnchord 2015-12-11 18:32:31 +08:00 2
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mathgl 2015-12-11 18:59:58 +08:00
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loqixh 2015-12-11 19:06:59 +08:00
python 以指针计数为主,一般和没 GC 区别不大,不过开发 c 模块就要哭了
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vanxining 2015-12-11 19:44:42 +08:00 via Android
楼上正解。引用计数是个很古老的技术,现在几乎不再发展了,也没什么改进的余地,无论是对解释器还是脚本代码。
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kaneg 2015-12-11 20:11:14 +08:00 via iPhone
如 @halfcrazy 所说, python 并不以高性能著称,甚至由于 GIL 的原因而无法享受多核带来的好处,所以对 GC 的性能并没有那么强烈的依赖,在日常的使用中几乎不需要考虑 GC
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JamesPan 2015-12-11 20:23:58 +08:00
因为 Python 的回收不会 stop the world 吧
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clino 2015-12-11 20:53:52 +08:00
python 貌似不用像 java 那样预先分配一大堆内存
当然有内存泄露也会占用越来越多的内存 所以有时候简单的方法是定期重启 不过不太会像 java 那样碰到内存不足的问题 |