V2EX = way to explore
V2EX 是一个关于分享和探索的地方
现在注册
已注册用户请  登录
lawlietxxl
V2EX  ›  程序员

毕设要开题了。。。

  •  
  •   lawlietxxl · 2015-12-24 11:04:17 +08:00 · 2720 次点击
    这是一个创建于 3256 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    刚才接到导师电话说毕设要开题了。。
    他手下的另外的学生(我同学)都已经确定题目了。。
    然后他跟我说,让我自己调研一下自己想一想。。(这是对我弃疗的节奏吗。。捂脸。)

    初步确定的题目是机器学习 /深度学习方向的。。
    + 请问如何入门这块领域
    + 目前这块领域应用比较火的方向是什么
    + 目前这块领域研究方向比较多的是什么

    现在一头雾水,求各位 v 大大帮忙!

    15 条回复    2015-12-25 15:33:48 +08:00
    messyidea
        1
    messyidea  
       2015-12-24 11:11:29 +08:00 via Android   ❤️ 1
    毕设不是应该选自己擅长的吗
    hxtheone
        2
    hxtheone  
       2015-12-24 11:17:26 +08:00
    本科毕设不都是水过去的吗

    就剩最后一年赶紧玩游戏啊,工作了就没时间玩了
    Allianzcortex
        3
    Allianzcortex  
       2015-12-24 12:10:53 +08:00
    @messyidea 毕设应该选些有意思的嘛……

    回答楼主:我做的是一个在 机器学习和模式识别之间的一个东西,推荐系统,基于 hadoop

    网上大部分的都是 java 的 mathout,自己准备用 python 来实现一个

    能有创新性的算法就最好了,咳咳,,,明明准备是用 flask 来做个网站,显示一下

    除非是要保研必须对毕设成绩有要求,其他就看看吧,玩的开心就好。我校的毕设向来是以
    水来出名,基本都不会挂的……
    znoodl
        4
    znoodl  
       2015-12-24 12:23:05 +08:00 via iPhone
    我校毕设都是 《 xxx 管理系统 》 的也一样过,因为那些管理系统都是交钱找老师培训的时候老师让做的。。。
    Allianzcortex
        5
    Allianzcortex  
       2015-12-24 12:28:26 +08:00   ❤️ 1
    f7ee9404
        6
    f7ee9404  
       2015-12-24 12:44:22 +08:00
    用机器学习 实现自动玩俄罗斯方块、超级玛丽、贪吃蛇、坦克大战?
    Lpl
        7
    Lpl  
       2015-12-24 14:12:22 +08:00
    牛逼的大学的毕设都是各种花样,像我们随便 clone 个什么 ERP 、 OA 的就交了
    zky001
        8
    zky001  
       2015-12-25 00:13:37 +08:00
    赶紧玩游戏,或是去做一些自己想做的,理想或者去疯狂一把,像我现在就被 XXXX 困住
    hqs123
        9
    hqs123  
       2015-12-25 08:12:49 +08:00
    毕设可以研究下如何用深度学习方法判断上 V2 都是哪些人群,分布在哪些地区,从事哪些职业等等。
    h4x3rotab
        10
    h4x3rotab  
       2015-12-25 08:27:46 +08:00 via iPhone
    深度学习有两个坑,第一个是你要有大量数据,第二个是你要有计算能力去跑模型
    h4x3rotab
        11
    h4x3rotab  
       2015-12-25 08:28:42 +08:00 via iPhone   ❤️ 1
    加上这两个限制之后,我觉得你的选项就已经不太多了吧,想几个大方向,去问问导师有什么具体的可以做
    zhpech
        12
    zhpech  
       2015-12-25 11:31:48 +08:00   ❤️ 1
    你们导师实验室是大数据实验室么 @h4x3rotab 说的是对的……没有资源玩不转……
    玩这块感觉最好有实际应用以及实际的大量数据

    入门领域的话导师让我们去看一个机器学习的公开课,看到 VC 维就差不多了。
    http://v.163.com/special/opencourse/learningfromdata.html

    还有一些经典教材之类的, github 上好像有个汇总……

    机器学习目前最常用的大概还是神经网络?还有什么模式识别、知识图谱、自然语言处理等都可以……但在下觉得都不是一蹴而就的。

    (并且以上现在都是常见研究方向……招人也招)

    但是我觉得论文确实应该选自己过去有所接触的吧?不然坑了怎么办。如果你们实验室是大数据的那还好,如果不是的话,建议 LZ 不要单飞机器学习(如果过去完全没有接触过)……

    ——本科大三狗浅见……轻喷 T^T ——某大数据实验室数据融合 /自然语言方向,正(gang)在(kaishi)学习……
    lawlietxxl
        13
    lawlietxxl  
    OP
       2015-12-25 14:12:50 +08:00 via iPad
    @zhpech 实验室有几台好机器,现在有一些视频图像处理的项目。。
    zhpech
        14
    zhpech  
       2015-12-25 14:21:57 +08:00
    @lawlietxxl 配置如何 有服务器吗 我们的爬虫都是服务器在跑的> < —— 虽然说训练和爬数据都是怎么样都嫌弃配置不够的情况……
    视频图像处理指的是视频图像识别之类的吗?
    narrowei
        15
    narrowei  
       2015-12-25 15:33:48 +08:00
    毕设数据挖掘握手
    关于   ·   帮助文档   ·   博客   ·   API   ·   FAQ   ·   实用小工具   ·   2544 人在线   最高记录 6679   ·     Select Language
    创意工作者们的社区
    World is powered by solitude
    VERSION: 3.9.8.5 · 22ms · UTC 01:44 · PVG 09:44 · LAX 17:44 · JFK 20:44
    Developed with CodeLauncher
    ♥ Do have faith in what you're doing.