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成为大数据高手的学习机会来了!

  •  
  •   StuQ · 2016-01-15 14:25:15 +08:00 · 3558 次点击
    这是一个创建于 3217 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    StuQ 正式推出面向大数据工程师实战学习计划。

    一、学习计划安排

    时间:

    2016 年 2 月 19 日开始,邀请拥有丰富实战经验的大数据领域专家,每两周一次,每年不少于 24 次实战技术分享;(专家名单见下文)

    每次分享包含:

    技术分享视频直播 45 分钟

    互动讨论 35 分钟

    注:每次直播视频可以回看,所有讲师在会员群可以日常交流

    学习方式:

    StuQ 在线视频直播平台+作业答疑平台

    课程目标:

    建立完整的大数据知识结构;

    通过实战项目讲解,提高用户工作水平,成长为中级大数据工程师

    适合用户:

    StuQ 付费会员,对大数据技术感兴趣的, 1-3 年技术经验的后端开发人员,熟练掌握 Java / Scala 等基础知识;

    二、学习计划大纲

    1. 学习计划概览:

      贯穿大数据工程两条线的关键环节

    - 日志分析:日志收集-> 消息队列->离线 /实时处理平台->存储(HBase/ES 等)->日志多维 分析->运营 /toB 客户
    
    - 数据建模预测:机器学习模型 -> 推荐系统 /搜索 -> toC 产品用户
    
    1. 分享主题
    * 日志收集
    
        - Flume 实战:
    
            - Scribe 与 Flume 的对比
    
            - Flume 实际使用案例
    
    - Sqoop 实战:
    
        -数据库和 Hadoop 的数据库交互 (数据库<->Hadoop);
    
    - 消息队列
    
    - Kafka 实战
    
        -常见消息队列(Kafka,RocketMQ,ZeroMQ,ActiveMQ,RabbitMQ)介绍 /适用场景分析
    
        - Kafka 生产消费示例
    
        - Kafka 性能深入剖析
    
        - Kafka 运维相关
    
    - 离线计算
    
        - MR 实战(考虑到很多是入门的,希望能接触 Hadoop 相关)
    
        - Hive 实战(BI 报表方向)
    
        - Spark 批处理实战(取代 MR ,离线任务方向)
    
    - 流式计算
    
        - spark-streaming 实战
    
        - storm 实战
    
    - 日志多维分析
    
        - Spark-Streaming + ElasticSerach + Kibana 实战
    
        - 可以有其他,类似 kylin,impala,等都可
    
    - Spark 机器学习
    
        - Spark Mlib 实战
    
    - 推荐系统
    
        - 如何快速搭建一个建议的推荐系统
    
    - 大数据平台架构
    
        - 重点介绍大数据架构以及如何组合这些组件解决特定问题
    
    - 用户画像
    
    1. 讲师名单

      目前已确定讲师名单(排名不分先后):

    - 祝海林,乐视云资深大数据工程师,主题:很多主题都可以分享;
    - 桑文锋, Sensors Data 创始人 & CEO ,主题:大数据日志分析总纲;
    - 张丹, 况客创始人、《 R 的极客理想》作者,主题:金融量化交易的数据处理实战;
    - 陈敏敏, 1 号店精准化部门资深架构师、《 Storm 技术内幕与大数据实践》作者,主题:用户画像、 Storm 实战、推荐系统;
    - 梁堰波,明略数据技术部高级工程师,主题: Spark 机器学习;
    - 吴雪峰, ThoughtWorks 资深咨询师,主题:待定;
    - 郭俊, Cisco 数据分析部门高级工程师,主题:很多主题都可以分享;
    - 韩卿, eBay 全球数据基础架构部高级产品经理、 Apache Kylin co-creator ,主题:多维分析;
    - 周东祥,腾讯互动娱乐的运营部高级工程师,主题:架构、用户画像;
    - 李天旺,腾讯 IEG 互动娱乐运营部数据中心大数据高级工程师,主题:很多主题都可以分享;
    - 董飞, Coursera 资深技术专家,《董老师在硅谷》专栏作者,主题:待定;
    - 另,还有一大波大数据专家正在应邀赶来(暂不透露),后续会同步给学员!:)
    
    1. StuQ 微课堂会员权益
    - 全年不少于 24 期的实战分享+24 期答疑交流;
    - 会员专属交流群学习成长(认识小伙伴和老师);
    - 可回看直播视频内容和资料(课程视频与课件);
    - 获得 StuQ IT 职业技能图谱;(高清大图)
    
    1. 学习环境介绍
    - 学习地点:会员专属 QQ 群 + 在线直播教室+ Tower.im 协同平台
    

    学习工具

    在线教室效果展示如下:
    

    在浏览器中使用,无需下载客户端,使用会员用户名和密码进入教室

    三、课程收费

    预售价: 998RMB/年
    会员价: 1298RMB/年
    预售时间: 2015 年 1 月 8 日- 2016 年 2 月 4 日,预售名额有限( 100 人),超过即按正式价格收费;
    

    会员加入方式

    1. 直接报名交费。

    扫描确认报名 StuQ 大数据微课堂的支付宝付费群二维码。报名成功进群后,会由 StuQ 工作人员联系您获得上课方式。

    微信不支持打开支付宝,请长按链接复制后使用浏览器访问:

    1. 报名咨询。

    申请会员的用户请扫描下方二维码进入报名微信群详细了解报名信息,会有 StuQ 工作人员统一解答大家疑问,然后报名。

    报名咨询微信群

    最后

    一个小小的苗子,因为有了大家的细心浇灌才慢慢发了芽。感谢 16 名志愿者的义务帮助,是你们分担了 StuQ 这个小团队很大一部分的运营压力,也感谢每一位参与到微课堂的用户,我们总觉得自己做得不够好,也觉得自己能为用户做得更好。

    希望你也是经过理性、冷静、谨慎的了解和判断选择我们!

    最后,欢迎加入 StuQ 会员大家庭!~

    微信扫一扫,关注 StuQ 公众号

    5 条回复    2016-01-15 22:35:15 +08:00
    Alchemistxxd
        1
    Alchemistxxd  
       2016-01-15 14:29:24 +08:00
    我一看到 “ QQ 群 + 在线直播教室+付费” 就觉得。。。。。。
    zacard
        2
    zacard  
       2016-01-15 14:58:24 +08:00
    求个免费名额的机会。。。
    StuQ
        3
    StuQ  
    OP
       2016-01-15 22:30:37 +08:00
    @Alchemistxxd 啊?没明白您的点...求明示=。=
    StuQ
        4
    StuQ  
    OP
       2016-01-15 22:30:58 +08:00
    @zacard 然而并没有免费名额的机会。。。
    Xxss
        5
    Xxss  
       2016-01-15 22:35:15 +08:00
    噢,只要 998.
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