如题,还有你们遇到最大的问题 /困难是什么呢?你们在做策略的时候最关心什么指标? Pandas 对于你们有多重要?
1
fuyufjh 2016-02-23 12:47:55 +08:00
同问,想研究这一块儿,求带
|
2
imn1 2016-02-23 12:56:09 +08:00
我离不开 pandas 是因为股票数据用 pandas 里面的移动统计很方便,也跟股票软件的公式接近
|
3
theblackswan 2016-02-23 13:31:46 +08:00
主要用到 sql 和 sas ,因为速度快。
偶尔用到 pandas ,因为还在学习中。 |
4
benatsh 2016-02-23 13:34:18 +08:00
有群或者讨论组么,想研究这一块,求带+1
|
5
billgreen1 2016-02-23 15:19:41 +08:00
pandas 提供了很好的数据格式,主要程序还是靠自己写, zipline 不错
|
6
thinkingmind OP @billgreen1 如果是做 A 股的量化,推荐[Ricequant](www.ricequant.com)
|
7
thinkingmind OP 原来回复是木有 markdown 的。。。
|
8
thinkingmind OP @benatsh 429907369 讨论区 社区: www.ricequant.com/community
|
9
vdo 2016-02-23 15:47:11 +08:00 via Android
我讨厌广告和推广
|
10
thinkingmind OP @vdo it depends on what is given. 这世界有不需要推广的东西吗?在乎的是,这是否对于你是 good or not 的资料。
|
11
billgreen1 2016-02-23 16:30:04 +08:00
@thinkingmind 竞争对手,:-(
|
12
thinkingmind OP @billgreen1 who?
|
13
mianju 2016-02-23 18:19:11 +08:00
如果不是广告就带上我吧> <
|
14
tempuseraccount 2016-02-23 18:24:02 +08:00
这里大部分都是做 web 和写 app 的
|
15
billgreen1 2016-02-23 19:17:33 +08:00
@thinkingmind ricequant
|
16
thinkingmind OP @billgreen1 Ricequant 和谁?我觉得说竞争还为时尚早。。。量化在中国还是培育阶段,很多人也在慢慢学习这部分的知识。
|
17
billgreen1 2016-02-23 21:05:31 +08:00
@thinkingmind 是我们也想做一些和 ricequant 类似的产品,我注意到 joinquant 和其他一些公司,都参考了 zipline
|
18
donge 2016-02-23 21:38:46 +08:00
已经放弃量化,坑太大,做量化平台倒是不错的方向。
|
19
glados01 2016-02-23 22:45:35 +08:00
量化不用神经网络就是无用功,不如随便找个趋势型指标凑活得了
|
20
nooper 2016-02-24 01:09:19 +08:00 via iPad
最大的问题就是 level2 数据,以及计算量
|
21
lovesecho 2016-02-24 12:44:01 +08:00
zipline 是 Ricequant 放出来的开源代码...比 pyalgotrade 难懂。。。哎。
|
22
thinkingmind OP @billgreen1 IC,我们其实没有参考 ZIPLINE ,而是自己开发的量化系统,但是模式和交互上是参考了 Quantopian
|