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DeepLearnToolbox/工具箱中提供了一个关于手写体识别的例子( CNN 部分),这个里面关于手写体的识别标签,是在什地方进行定义的,跟踪代码,一直没有找到,想到了论坛,我现在想使用类似的方式训练集使用图片,加载进来进行学习然后,给出类似的特定的一系列标签。 test 中: 以深度学习自带例子为例,它是用的 mnist 的手写数字数据库 它的每个输入矩阵是一个 2828 的矩阵 它的每个输出矩阵是一个 1010 的矩阵
现在问题: 想知道输出矩阵的位置,或者写法!
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27 2016-05-14 13:35:30 +08:00
train_x 是 [28x28x60000], train_y 是 [10x60000], 意思就是总共 60000 个数据,一个 x 是[28x28]的矩阵,代表一张图片的像素点, y 是一个[10x1] 的行向量,比如 [1 0 0 0 0 0 0 0 0 0] 就代表 0.
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27 2016-05-14 13:38:35 +08:00
这个跟是不是 CNN 没有关系,反正结果就是对于一个 x:[28x28],输出一个 y:[10x1],想要计算的模型就是 f(x) -> y
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