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经常要处理一些黄牛恶意刷活动的.不知道各位有什么好的方法对付? 碰到这些不干净的流量有什么清洗方法?
我自己能想到就是:
IP 限制 利用现成的手机黄牛库清洗 访问次数限制(和第一个可能重复) 不知道大家有什么想法?
流量清洗大家都怎么做的?
欢迎赐教.主要来学习的~~~~
第 1 条附言 · 2016-05-24 09:22:25 +08:00
个人想到的是这样的防刷逻辑:
1. 加强服务的逻辑性,杜绝一些逻辑漏洞.
2. 验证码强度增加.(使用二代验证码)
3. 服务端增加对机器人的判断,使用机械学习的方法(可能实现成本比较高,影响高峰时段业务)
4. 针对一些低端刷法,封禁 IP,每分钟次数限制,根据 gps 坐标封禁
5. 使用现成的一些手机账号数据库,黑名单方式防刷
1. 加强服务的逻辑性,杜绝一些逻辑漏洞.
2. 验证码强度增加.(使用二代验证码)
3. 服务端增加对机器人的判断,使用机械学习的方法(可能实现成本比较高,影响高峰时段业务)
4. 针对一些低端刷法,封禁 IP,每分钟次数限制,根据 gps 坐标封禁
5. 使用现成的一些手机账号数据库,黑名单方式防刷
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SlipStupig 2016-05-22 10:56:07 +08:00
封 IP 和封短信这些办法都不太好， IP 和短信资源有可能失效，如果误杀可能对用户造成困扰，主要还是加强风控，我提一下我的想法。
1.异常行为机器学习，目前我了解的像 JD 和唯品会这块都在做，通过历史日志进行训练，让机器主动识别一些异常流量，对一些异常进行一些限制，比如出现二代验证码等一些技术手段参与进行智能调控（这里限制的不是 IP 是账号） 2.对刷单本质进行进行分析，得出一个结论，为什么会出现刷单，针对原因进行提高成本，和人为进行风控，比如：短期封杀账号，对账号进行身份认证等等，这块更多是业务。 |
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realpg 2016-05-22 19:10:16 +08:00
专业反薅羊毛顾问帮你设计活动……
然后各种黑科技让羊毛党预期降低…… 最后黑科技筛选部分不予承兑…… 活动不设计好，其他都是白搭 |
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brick713 OP @SlipStupig 个人看法:1.机械学习的方法对付黄牛可能速度不够,需要一定的时间成本.2.验证码其实实现并不难,难得还是服务端的判断.我觉得对账号进行身份认证可能是一个办法~
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SlipStupig 2016-05-24 11:10:28 +08:00
@brick713 攻防无绝对，图像验证码本身就有一定难度了，你说这个话，一看你就没做过验证码识别，滑动验证比图像验证难度多了，你既然打算防止刷单，你就得有足够的准备。至于身份证你太不了解地下行业，身份证手持带人像的，带户口和配偶信息+机动车辆信息+银行卡整套的都能买的到，有的是靠伪基站或者拦截马去弄，身份证认证真心一点意义没有
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brick713 OP @SlipStupig 滑动验证的难度大? 实现滑动验证的功能本身不要什么代码,难得是服务端判断滑动本身是不是机器.jQuery 实现滑动验证的插件就有现成的.你说的黑产我都知道,碰到这种伪基站黄牛,你根本没办法. 防刷的本质不是根本上杜绝黄牛,而是让黄牛的成本升高.
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