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coolair
V2EX  ›  问与答

大数据处理、R 语言需要很好的数学基础么?

  •  
  •   coolair · 2016-07-29 11:16:00 +08:00 · 1411 次点击
    这是一个创建于 3038 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    大学学的高数、线代、概率论基本都忘得差不多了……是不是要重新学习遍啊?!
    3 条回复    2016-07-29 20:44:08 +08:00
    panyuz
        1
    panyuz  
       2016-07-29 11:37:19 +08:00 via iPhone
    http://www.r-bloggers.com/the-real-prerequisite-for-machine-learning-isnt-math-its-data-analysis/

    r-blogger 上的文章。大意是数据分析(数据获取,清洗,探索,可视化)要更重要一些。

    当然,基础的数学知识还是要有的,买本《程序员的数学》 2 , 3 。把基本概念过一遍吧
    h4x3rotab
        2
    h4x3rotab  
       2016-07-29 12:54:09 +08:00 via iPhone
    1. 线代统计很重要,至少把向量和矩阵运算,向量空间,假设检验,最大似然复习一下吧,相比之下高数重要性还低一点
    2. 为什么要和自己过不去学 R ?用 matlab 或者 python 不好么?
    3. 大量数据处理很可能还要用 spark 之类的分布式工具,也要学习一下
    nicktogo
        3
    nicktogo  
       2016-07-29 20:44:08 +08:00 via Android
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