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现在研二，研究生的方向是机器学习。研一出去实习过一段时间，发现实际上基本都是数据挖掘，以抽 feature 为主，不太感兴趣。加上本科毕设做的是分布式数据库的东西，想转做分布式机器学习框架，就是去造轮子。正好之前的任务要看 tensorflow 的源码，现在的任务也是在 spark 的基础上做机器学习的库。因为现在找工作还有一年时间，想问下如果想在一年之后找相关方面的工作，现在应该做什么准备？另外国内感觉造轮子的地方不多，有没有什么值得关注的部门或者公司？
PS ：自己也看了一些资料，目前打算先刷完 MIT 的 6.824 ，然后可能自己写一点简单的 graphLab 或者 ps ？但感觉刷完 6.824 就要开始刷题，也没什么时间了。
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jellyshen 2016-08-28 19:28:07 +08:00
同在刷 6.824😀
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ninjadq 2016-08-28 20:45:08 +08:00
刷 6.824 +1 ，要不群主拉个群，大家一起交流 ^^
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jellyshen 2016-08-29 12:36:33 +08:00
@102516949 课程网址是 https://pdos.csail.mit.edu/6.824/ , 顺便安利一下我自己做的答案 https://github.com/gdshen95/6.824 目前刚做完 lab1 ，近期会一直接着做。
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Charles0429 2016-08-29 18:03:13 +08:00
同在刷 6.824 ，也是做完 lab1 ， http://oserror.com/distributed/mapreduce-implementation-in-golang/
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modkzs OP 妈蛋不要歪楼啊。。。。。。好好讨论技能点好么。。。。。
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