问一个 pandas 处理数据的简单问题

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这是一个创建于 2987 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

数据如下：

//file=date.txt
1::F::1::10::48067
2::M::56::16::70072
3::M::25::15::55117
4::M::45::7::02460
5::M::25::20::55455

比如我只想要提取前 3 列的内容，我的命令如下：

//file=volume.py
import pandas as pd

unames=['snapshot','volume','test']
id = pd.read_table("date.txt",sep="::",header=None,names=unames,engine='python')
test=id
pd.concat([test]).to_csv('volume.txt',sep=" ",index=False)

但是获得的是后 3 列的内容

//file=volue.txt
snapshot volume test
1 10 48067
56 16 70072
25 15 55117
45 7 2460
25 20 55455

我想问的是如何提取前 3 列或者制定要哪几列作为内容吗？

3 条回复 • 2016-09-17 19:52:55 +08:00

raptium

2016-09-17 19:44:27 +08:00 via Android

先全读进来，然后 df.iloc[:,[:3]]

kangsgo

2016-09-17 19:48:49 +08:00

@raptium 非常感谢！

ruoyu0088

2016-09-17 19:52:55 +08:00

有一个 usecols 参数，使用 usecols=[0, 1, 2]即可。