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danluoxin
V2EX  ›  酷工作

[算法大神和小牛] 诚邀广告/推荐算法、配送调度算法人才

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  •   danluoxin · 2016-09-19 20:40:34 +08:00 · 1652 次点击
    这是一个创建于 2986 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    北京望京某 O2O 巨头、五道口某搜索公司、中关村某海外新闻聚合公司、知春路某海外音乐平台
    诚邀算法工程师或专家
    职位年薪年薪 30-100w ,特别优秀者可申请期权或股票。
    请联系邮箱 [email protected]
    或者 qq 1878975316 (请注明应聘算法)将会详细给您介绍公司及职位背景。

    [推荐算法工程师] 技术专家要求更高一级
    岗位职责:
    1.对推荐及相关算法进行研发,提供适用的解决方案;
    2.参与用户建模和日志挖掘,提升推荐算法的效果。
    岗位要求:
    1.计算机 /数学 /统计学相关专业,三年以上相关工作经验
    2.对数据结构和算法设计有较为深刻的理解
    3.熟悉常用的推荐算法
    4.熟练掌握 Python 、 C++、 Java 、 Scala 、 C#等至少一门语言
    5.思路清晰,主动性强,有很强的自我驱动力
    6.有大规模海量数据机器学习 /数据挖掘相关经验者优先

    [外卖配送调度算法]
    工作职责
    1 、负责配送供应链系统的需求分析和设计。
    2 、负责配送核心调度服务及算法,并带领小伙伴研究各种类似的调度算法,持续优化和度量配送调度服务。
    3 、负责保障配送核心服务的稳定性, 99.99%是最基本的目标,带领小伙伴完成灰度发布、服务隔离降级、全链路压测环境等一切保障稳定性的工作。

    岗位要求
    1 、本科及以上学历( 985/211 优先),扎实的计算机基础。
    2 、 3 年及以上工作经验,长期使用 JAVA 及开源框架进行项目开发,并有一定得项目管理经验。
    3 、擅长使用开源框架,在某个领域内对开源框架有一定的审美,做过选型研究,解读过部分或者全部源码,掌握实现原理。
    4 、精通 MySQL 应用开发,熟悉数据库原理和常用性能优化技术,以及 NoSQL , Queue 的原理、使用场景以及限制。
    5 、研究过 http 协议、搜索引擎、缓存、 jvm 调优、序列化、 nio 、 RPC 调用框架等,并且有相关实践经验。
    6 、参与过大型复杂分布式互联网 WEB 系统的设计开发者优先,拥有和工作年限相称的广度和(或)深度。
    7 、我们希望你经常混迹各种开源社区、关注各种技术博客,有个人 blog 或者 github 的优先考虑。
    8 、擅长算法和建模,参加过 ACM 并获取一定成绩的优先。



    [架构组策略算法]
    [岗位职责] :
    你将负责下面的一个或多个工作:
    1. 从几百万商家、几千万商品、几亿用户、几十亿订单中做数据分析、数据挖掘。
    2. 根据用户的行为分析,研发反抓取、反作弊、反攻击等自动化策略。
    3. 根据商家的交易数据分析,对商家进行信用评级。
    4. 研发 O2O 场景下更精准的个性化推荐搜索策略。
    5. 研发复杂的有时间限制的多对多配送调度算法。
    [任职要求] :
    1. 计算机、数学相关专业( 985/211 优先), 2 年以上工作经验。
    2. 扎实的计算机基础(数据结构、算法、数据库等)。
    4. 良好的逻辑思维能力,擅长算法和建模。
    3. 良好的编程能力和代码风格,熟练掌握一门强类型语言,并至少掌握一门脚本语言。
    4. 对常用的数据挖掘、机器学习、线性规划等算法有较深入了解,有实际算法调优经验。
    5. 加分项:参加过 ACM 并获取优秀成绩;参与过诸如广告点击率预估、个性化推荐模型、搜索排序等项目;在国际期刊发表过相关算法或建模论文。



    [广告算法]
    工作内容包括但不局限于:
    -广告用户画像的建模与实现
    -广告实时竞价策略的研究和实现
    -广告 CTR , CVR 预估模型的研究与实现
    -广告流量反作弊策略的研究与实现
    -移动端人群分析和客户挖掘研究与实现
    职位要求:
    -计算机或者相关专业硕士以上学历, 2 年以上工作经验
    -熟练使用 C++/JAVA/PYTHON ,熟悉 Linux 开发环境和 shell ;
    -熟悉互联网广告的基础知识与理论(拍卖理论,投放决策机制等),掌握计算广告的重要技术点( CTR 预估,实时竞价和精准投放等)
    -熟悉分类、聚类、特征筛选及降维等常用数据挖掘技术;熟悉常见机器学习技术;熟悉常用推荐算法并有实际的项目落地经验
    -熟悉 hadoop/spark/hive/hbase 等分布式数据处理系统的原理与开发
    -优秀的分析问题、解决问题能力和团队合作意识,对挑战性问题充满激情
    -有 RTB 广告系统,竞价算法, CTR 预估相关经验者优先
    -有大型互联网广告算法背景或国内知名 DSP 公司相关经验者优先
    -有大规模用户数据或互联网内容数据处理经验者优先
    目前尚无回复
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