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BInaryTree111
V2EX  ›  Docker

2016 中国容器技术调研报告全景解读

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  •   BInaryTree111 · 2016-11-23 16:58:40 +08:00 · 3103 次点击
    这是一个创建于 2951 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    配图版本参见 https://yq.aliyun.com/articles/64791

    经过容器技术的发展,以及国内各家公司的积极实践,国内用户对于容器技术的接受度有所提升,近 87% 的用户表示考虑使用容器技术,这相比较于四个月前的调研结果,接受比例有了明显增加。 容器服务部署速度快,开发、测试更敏捷、提高系统利用率,降低资源成本的核心优势,依然是用户选择它的主要原因。但与此同时,缺乏 Docker 相关经验、缺乏生产环境成功案例和成熟经验是困扰绝大部分观望用户的问题,这还需要业界同行持续不断的共同努力。 同时绝大多数用户将 Docker 技术和云战略结合在一起, 70% 将容器用于公共云, 45% 考虑容器用于混合云。

    阿里云容器服务团队抽样调研了国内的云计算使用者,对于您判断容器技术在国内的认知度有很大的参考价值

    以下是问卷的详细报告:

    本次调研人数超过 2600 人,其中,开发和运维工程师占了样本的一半,开发和运维主管超过 20%

    调研对象所在公司规模大多数在 1-99 人,大型企业约占调研样本的 3%

    调研对象所处行业可以看出,互联网公司仍然占据半壁江山

    熟悉 Docker 和不了解 Docker 的用户比例约为 7:3 ,与六月份国内的调研结果相差不大,正在使用容器技术的公司超过 23%

    近 87%的用户表示,接下来六个月会考虑使用容器技术。相比较 6 月份的调研结果,这个比例增加约 7%

    容器技术部署速度快,开发、测试更敏捷;提高系统利用率,降低资源成本; 这两个突出优势,依然为用户考虑容器技术的最主要原因。 同时,跨环境可移植性、提供更好的微服务,应用运维标准化,支持不同语言应用也是用户选择容器服务的重要理由

    与容器技术特点相符合,目前主要应用的场景依次是: Web 应用, API 服务,测试应用。

    关于用户使用容器技术的挑战,缺乏 Docker 相关经验、缺乏生产环境成功案例和成熟经验,仍然是影响容器技术扩散的主要原因

    用户偏向于选择 Docker Engine 的版本,其中 1.12 接近六成,每个 docker 版本发布都会新增一些新的功能,国内用户对于 docker 版本的跟进也较为积极

    国内超过一半的用户仍然选择自己管理集群,使用 docker 的方式还比较初级,偏向于手工管理

    关于 docker 的存储选择上,多数用户选择本地磁盘或者 nfs

    较多用户选择通过 Host 模式、通过 bridge 模式和 Docker overlay 网络搭建网络

    在评估或使用容器技术用户中,绝大部分用户选择 CentOS 系统作为容器的宿主机, Ubuntu 次之,而其他操作系统的占比较少。我们也期待随着 Windows 2016 的发布, Windows 平台上能提供对容器的更多支持

    关于如何管理 Docker 的镜像,更多的用户选择使用阿里云 Docker Registry 进行管理,选择使用 Docker Hub 和搭建私有 Docker Registry 的也较多

    关于构建和制作 Docker 镜像,大多数用户选择本地构建镜像,并上传仓库

    用户主要在公共云部署容器方案或在自有数据中心部署容器方案来结合 Docker 和云计算

    用户在选择使用容器技术的时候,最多考虑的是 Docker 容器的相关资源限制设置和最小化 Capability

    相比于自建容器集群,云厂商容器服务已经能满足较多的用户需求

    总结: 容器技术爆发式增长, 中国市场开始起步,容器技术前景广阔但依然有很多阻碍因素。

    为了推动 Docker 技术在国内发展,阿里云在云栖大会上宣布和 Docker 公司战略合作。

    阿里云将为 Docker Hub 提供中国运营的基础服务,这将普惠国内开发者;阿里云为 Docker Engine 商用版以及 Docker Datacenter 提供销售和支持服务,将推动 Docker 技术在企业落地。同时 Docker 官方支持阿里云作为云平台, Docker 用户在阿里云上可以有更好的用户体验和性能。

    阿里云容器服务团队正在和大家一起推进 Docker 在国内的发展,可在这里关注我们 https://www.aliyun.com/product/containerservice

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