推荐学习书目
› Learn Python the Hard Way
Python Sites
› PyPI - Python Package Index
› http://diveintopython.org/toc/index.html
› Pocoo
值得关注的项目
› PyPy
› Celery
› Jinja2
› Read the Docs
› gevent
› pyenv
› virtualenv
› Stackless Python
› Beautiful Soup
› 结巴中文分词
› Green Unicorn
› Sentry
› Shovel
› Pyflakes
› pytest
Python 编程
› pep8 Checker
Styles
› PEP 8
› Google Python Style Guide
› Code Style from The Hitchhiker's Guide
这是一个创建于 2892 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
这种类型的，有高人指点下思路没？
 |
1
allenx 2016-12-22 09:53:56 +08:00
大量样本+神经网络 ， 切分加识别或者 end2end 解决
|
 |
2
yanzixuan 2016-12-22 09:54:18 +08:00
打码平台。。。
|
 |
5
harry890829 2016-12-22 09:58:09 +08:00
一般就是 opencv 来个二值化，然后再去噪点，然后再来大量样本
|
 |
6
jpyl0423 2016-12-22 11:10:49 +08:00
https://www.showapi.com/api/lookPoint/184
刚才试了一下, 大概 1.2s 能识别完成. |
 |
7
imcocc 2016-12-22 11:11:38 +08:00 via iPhone
|
 |
8
enenaaa 2016-12-22 11:19:19 +08:00
楼主想问的是切割粘连字符的思路吧。 看这图等比例切也行啊
|
 |
9
fffflyfish 2016-12-22 11:21:14 +08:00
|
 |
10
Tyanboot 2016-12-22 11:22:16 +08:00 via Android
tesseract 训练一下？对应 pytesseract
|
|
11
harry890829 2016-12-22 11:24:42 +08:00
@enenaaa 其实不需要等比例切啊，二值化之后，去掉部分噪点，然后通过一个算法，名字我忘记了，大致意思就是，一个黑像素点附近如果再没有别的像素点的话，可以判定这个是无效点，于是就将他置白。
省下的就是一个相对好的图片了，再进行有效字符的截取，就是单个字符了，再去识别 |
|
12
enenaaa 2016-12-22 11:29:58 +08:00
@harry890829 如果字符不粘连，那投影后在空白处直接切割就可以。
但楼主这图片里面， m 和 z ， h 和 n 两两粘连， 就不能直接切割了。 |
|
13
harry890829 2016-12-22 11:44:57 +08:00
@enenaaa 这倒是，对于验证码这样多字体的匹配，我也和楼上一样推荐 tesseract
|
 |
14
annian 2016-12-22 14:33:35 +08:00
提供 90%以上识别率，速度 1s 内的服务，需要可以联系
|
 |
15
TaMud 2016-12-22 17:16:29 +08:00
opencv find obj
可以满足你的，准确率非常高 只是对 cpu 要求也高 返回对像含坐，按 x 坐标排一下就是结果 |
 |
16
mingyun 2016-12-25 14:13:20 +08:00
PIL pytesseract
|
Select Language