作为量化小白编写的第一个零基础入门级量化交易策略,想法很简单,即:
遍历所有股票,满足条件(价位)的一来就买入,大概买入 20 只左右,
然后一直持有,分别应用于如下四种价位的股票:
1.低价股 10 到 20 之间
2.高价股 100 到 150 之间
3.超高价股 150 以上
4.超低价股 10 以下
raquant 平台也支持 Java ,重点是上面的逻辑,对代码有兴趣也可快速搂一眼:
class MyStrategy extends Strategy {
public void init(BackTestContext context) throws Exception {
}
public void prepare(BackTestContext context) throws Exception {
context.universe.addAll(findByGroup('all-stocks'));
}
public void handleData(BackTestContext context, BarData data) throws Exception { for (String stock : context.universe) {
if(!stock.contains("shz") && data.get(stock).close > 150){
orderPercent(stock,5,"buy");
log.info("买入"+stock+",价格:"+data.get(stock).close);
}
}
}
}
我们选择 15 年 3 月 1 日到 17 年 3 月 1 日作为回测周期,毕竟前两年我们过得太艰辛,又有牛市的欢乐,也有熊市的泪水。
下面分别是应用在四个价格区间段的, 15 年 3 月 1 日到 17 年 3 月 1 日的回测效果:
量化小白讲讲自己对上面四个图的理解:
1 )低价股胜于大盘
2 )高价股风险较大,或许里面确实有很多牛市被高估的股票吧
3 )超高股收益很牛逼!!有人说里面有茅台酒。但是量化就是这样神奇,我没管什么价值投资、白酒股很抗跌的逻辑,就是可以用简单的思路选择出来。超高价的股票有人会解释一直没有分红,白酒利润率很高之类的,在我这里就很简单地可以解释,超高股和高收益有一定相关性,就这么简单。
4 )超低价股和大盘走势相近。有人说里面尽是银行股,超大盘股。你们说的都对,但我的结论就是像我这种买不起股指期货的穷人,可以买入超低价股,这跟股指期货一样稳稳的。
作为新手,对策略的奥妙知道的甚少,但通过这次简单的交易方法在四个价格区间的对比,我感受到交易策略应用在不同价位股票上的效果差异较大。
所以量化策略也没有那么神秘,简单几行代码,就可以感受一些因素对收益带来的变化。由此启发自己的投资思路。
不要以上面我的理解作为投资依据哦!毕竟我还是量化小白。
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chuanqirenwu 2017-03-18 11:26:33 +08:00
这种简单策略没谱的,你换个回测区间有可能有得到一个完全相反的结论。
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raquant OP 是的,反应了两年时间的情况,感受变化而已
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