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职位描述:
1. 构建面向机器学习场景的数据流和数据仓库系统,参与公司核心机器学习算法设计与开发,形成策略产品,成果将应用于滴滴各产品线;
2. 设计并开发大规模机器学习训练工具,针对海量的出行数据进行高效的模型训练;
3. 设计并开发稳定的大规模高可用的核心策略服务,并能建立线下同等规模的仿真环境,模拟整个司乘生态环境;
4. 在 Hadoop/Spark 上开发大规模数据处理系统;存储并索引海量地理或订单数据, 并对出行场景进行可视化展示和分析。
任职要求:
1. 计算机或数学相关专业毕业,有扎实的数据结构和算法基础;
2. 编程基础扎实,熟练使用至少一种常用的编程语言,包括但不限于 C++、Python、Scala、Go、Java ;
3. 熟练掌握海量数据处理技术,有使用 Hadoop/Hive/Kafka/Spark 分析海量数据的能力和经验;
4. 对分布式存储、 索引有较深的理解, 具有高负载高并发高可用架构经验;
5. 有学习热情,关注业界前沿技术和人工智能国际会议研究动态,不断提升自己在机器学习、运筹优化、机制设计、数理统计等方向的能力;
6. 有分布式机器学习和数据分析经验的优先,在人工智能相关顶级会议有论文发表者优先,编程能力杰出者优先。