个人学深度学习买哪一款 GPU 性价比最高？

深度学习

GPU

显卡

人学

84 条回复 • 2017-08-15 20:16:13 +08:00

1

kuhung

2017-08-13 20:50:48 +08:00 via Android

越贵越好😶

2

nazor

2017-08-13 20:51:00 +08:00 via iPhone

1

七彩虹微星已经是杂牌了吗？瑟瑟发抖。

3

ahjsrhj

2017-08-13 20:52:42 +08:00

1

杂。。杂牌？

4

mpich

2017-08-13 20:53:11 +08:00

2

Google Cloud Platform 有 300 刀的试用，差不多 4 核+K80+64G 内存机器可以用 250 个小时。

5

mooncakejs

2017-08-13 20:53:56 +08:00 via iPhone

1

重新定义了杂牌。楼主介绍几个正牌看看

6

zuolan

2017-08-13 20:54:24 +08:00

自己买更贵啊。。。。

7

wangleineo

OP

2017-08-13 21:05:53 +08:00

@nazor
@mooncakejs
用词不准确吧就是用 nvidia 技术自己的品牌不知道应该叫 OEM 还是什么

8

mooncakejs

2017-08-13 21:09:22 +08:00

@wangleineo 这么说手机里只有华为苹果等自己出 cpu 的才算正牌，，笔记本的话苹果也是杂牌了。

9

StanMarsh

2017-08-13 21:15:33 +08:00

2

微星已经被视为杂牌了，那就没什么可买的了，因为各方面甚至可能普遍勉强达到微星这种“杂牌”的水平，甚至要差很多的。

说正经的，1070 好像是单位价格的整数计算性能最高，然后除了深度学习之外其他方面如果需要双精度浮点数，还是老泰坦最便宜。

10

WispZhan

2017-08-13 21:21:18 +08:00

试试新出的 RX Vega。
---
另外你刚刚说的那些明明都已经是老牌 2 线品牌了，甚至这几年微星口碑也可以了。N 卡的话，EVGA 或败家之眼算是顶级 OEM 品牌了。

11

coderluan

2017-08-13 21:23:43 +08:00

1

1060 起，越贵越好

12

TuxcraFt

2017-08-13 21:30:19 +08:00

1

既然你是想要 GPU 性价比最高的卡？当然不是需要的豪华阵容。。。
除了 Nvidia 外，那些杂牌显卡（七彩虹、微星之类刚好处于性价比之列）

人生苦短，你为什么要装逼？！

13

whileFalse

2017-08-13 21:31:31 +08:00

@wangleineo #6 你是说公版？ nv 和 amd 自己品牌的游戏卡出货量很少的。专业卡应该主要是自有品牌。
讲道理，七彩虹也是 nvidia 核心合作伙伴呢

14

lydasia

2017-08-13 21:36:25 +08:00

微星杂牌？楼主还是自己造吧。

15

lydasia

2017-08-13 21:37:49 +08:00

或者楼主是说公版非公版？谷歌一下吧，还有公版不一定就好，撇开价格不谈，散热可能是个大问题。

16

wangleineo

OP

2017-08-13 21:40:26 +08:00

这是说文解字节目吗？我想问的只是七彩虹这些牌子的 GPU 能不能用来做深度学习。

17

bearqq

2017-08-13 21:49:15 +08:00 via Android

1

显存越大越好，挑你能接受的极限价格
不要买公版，性价偏低价格老高，不过信仰满满
买微星，七彩虹等"杂牌"

18

Shura

2017-08-13 22:06:34 +08:00 via Android

@wangleineo 和 gpu 牌子无关，和型号有关，而且无所谓适合不适合，性能越强越好，即价格越高越好。最后，问问题时不要带个人主观偏见，你能获得更善意的回答。

19

liuminghao233

2017-08-13 22:10:29 +08:00 via iPhone

微星杂牌？

20

tsaohai

2017-08-13 22:11:07 +08:00 via iPhone

非公!=杂牌
无脑推 1080ti

21

weakiwi

2017-08-13 22:16:27 +08:00 via Android

cuda 上有推荐的……

22

yanyuechuixue

2017-08-13 22:20:56 +08:00

直接上 1080ti 啊

在非机器学习的时候还可以挖个矿。

讲真，买了以后由一半时间在跑机器学习就不错了。

另一半时间拿来挖矿，是可以回血的。

23

abcbuzhiming

2017-08-13 22:35:30 +08:00

1

学习和硬件好坏无关，楼主你这问题和那些“我要学编程买啥笔记本好”不是一样吗

24

jadecoder

2017-08-13 22:42:09 +08:00

讲道理，云主机也不用一直开着啊，用的时候打开，不用的时候关掉就行了

25

jacyl4

2017-08-13 22:47:23 +08:00

1

深度学习，显卡明显越强越好啊。那些杂牌显卡也有出 founders edition，算是娱乐中加点专业能力吧。再稍稍性能一些，应该就泰坦了，本来泰坦就定位深度学习入门的了。

26

virusdefender

2017-08-13 22:48:20 +08:00 via iPhone

我也是才知道 Nvida 不卖显卡的，只卖技术，然后别人的牌子卖货

27

QAPTEAWH

2017-08-13 22:58:19 +08:00 via iPad

10x0 都涨价了，没涨价的就 titan xp。
amd 没 cuda 不合适吧，虽然 fp16/fp32 可能够强。

28

gladuo

2017-08-13 23:26:08 +08:00

1

预算少 1070 1080，预算多 titan，

29

gladuo

2017-08-13 23:26:37 +08:00

aws 也是一个选择，毕竟时间也很精贵

30

Weny

2017-08-14 00:37:38 +08:00 via iPhone

找学校找公司报...

31

z1yang

2017-08-14 00:43:58 +08:00 via Android

1

Nvidia GeForce GTX 1080Ti Founders Edition

32

fulvaz

2017-08-14 01:09:54 +08:00

你....先用笔记本的显卡玩着再说...玩累了再去配一个.....

没显卡也能学其实。另外，找找 tesla 系列，不知道更新了没。

33

congeec

2017-08-14 02:02:17 +08:00 via iPhone

@abcbuzhiming 深度学习可不是这样，没好显卡，任务根本跑不完。一直坐着等结果，还学个 P 啊

34

Hzzone

2017-08-14 02:13:18 +08:00

做机器学习不是成为攒机的借口，而且七彩虹，微星是代工，不是杂牌....
我刚入门的时候自己配了台服务器配置...加个 970...主要还是吃ＧＰＵ显存，内存和 CPU 反倒不是那么重要。
当然还是越贵越好，往大了买...无脑推 1080ti，只能买 n 卡..
如果你学校或公司能报帐的话，那就往死里买...

35

Hzzone

2017-08-14 02:16:18 +08:00

还可以试一下百度云的深度学习机器，按小时算五块钱，还能承受。可供选择的镜像只有 tf.其他的只能自己配了。阿里和腾讯才是真坑爹。你要是不嫌速度慢，看 aws，竞价实例更实惠，开个 jupyter 或者 digits 速度也还可以接受。只是数据量大了，那速度真不能忍。。

36

Xs0ul

2017-08-14 02:32:02 +08:00

1

真要学，先老老实实去下官网 tensorflow、pytorch 的入门教程。那些 MNIST 的，CPU 足够入门原理了。等把 MNIST 的教程看懂学会，能自己修改个模型结构了，再去考虑买 GPU 也不迟。

37

pqee

2017-08-14 02:44:27 +08:00 via Android

1

支持楼上，学习深度学习完全不要显卡，甚至不需要牛逼 CPU

38

miclinux

2017-08-14 02:47:05 +08:00

1

个人认为，技术水平没到之前买个便宜能用的就好，淘宝大把拆机 M2090，单精度 1.2T ，双精度 500G/S+，价格 1K 出头，不够就三卡或者 4 卡，4 卡单精度 4.8T,双精度 2T，赶上 GTX1060，关键是正儿八经的 Tesla 而不是游戏卡。

39

qfdk

2017-08-14 04:56:52 +08:00 via iPhone

想买显卡就直说别找理由机器学习不用 gpu 也可以，买东西都要找个理由的

40

cxbig

2017-08-14 05:33:04 +08:00

学习用不着，拿这挣钱了再考虑专门配 GPU。

41

matsuijurina

2017-08-14 07:48:26 +08:00 via Android

gtx950 足够，实测和 aws 的云端 gpu 基础款跑的速度一样，就是 2g 显存小了点。

42

cokilee

2017-08-14 07:55:06 +08:00 via iPhone

当时公司买了块 Tesla K40c，2.3w 吧。

43

Vizogood

2017-08-14 08:02:20 +08:00 via Android

等矿难收二手矿卡就够用了

44

dreamtrail

2017-08-14 08:08:36 +08:00

微星竟然杂牌了，话说我玩了快 20 年电脑了，各种品牌的板卡也买过不少，至今为止只有微星的没有坏过，所以我现在买主板显卡都只买微星的

45

kn007

2017-08-14 08:17:39 +08:00 via Android

微星，杂牌？？？
我穿越到哪一年了？

46

circsqua

2017-08-14 08:18:41 +08:00

更感兴趣 LZ 选的什么学习路线~

47

xiejc

2017-08-14 08:30:12 +08:00

楼主硬件啥都不懂，说也白说

48

WildCat

2017-08-14 08:37:42 +08:00

据说 deeplearning.ai 的课内置 NVIDIA 云端 GPU，lz 可以试试

49

alwayshere

2017-08-14 08:43:55 +08:00

最终你都会拿来打游戏的，目前主流中高端的 GPU 都可以跑到很高的 FPS 了

50

woshixiaohao1982

2017-08-14 08:52:01 +08:00

@alwayshere #49 正解

51

robinshi2010

2017-08-14 10:01:27 +08:00

入了 1060 妥妥的沉迷吃鸡无法自拔。

52

huage

2017-08-14 10:06:51 +08:00

奶茶老公那里按价格最高的排序

53

yy77

2017-08-14 10:12:57 +08:00

脱离样本数据量谈算力要求都没有什么意义啊。如果仅仅是学习，不会有很大样本量吧，就一般的机器就行。

54

zhangneww

2017-08-14 10:13:01 +08:00

1080Ti 路过

55

rmdel

2017-08-14 10:16:54 +08:00

就问老板买多少块

56

sampeng

2017-08-14 10:37:45 +08:00

攒个 1080Ti。用来深度学习，然后“偶尔”吃鸡挺好的

57

VV4yne

2017-08-14 10:42:27 +08:00

大显存的，很重要，特别入门就 1066 吧，建议 12G 泰坦

58

deadEgg

2017-08-14 10:44:01 +08:00

其实 cpu + 内存够你学习了，数据量小的环境下，你跑跑 mnist 这个级别的小 demo 完全都够了的。。

59

wuhang89

2017-08-14 11:18:38 +08:00

1080ti

60

jyf

2017-08-14 11:25:58 +08:00

@miclinux 耗电如何呢有没有链接我也有兴趣

61

tonyhsux

2017-08-14 11:29:09 +08:00

之前帮忙给实验室买机器。看到了这个链接 http://www.infoq.com/cn/articles/which-gpu-to-get-for-deep-learning
这篇文章的最后给了推荐，大概是：
综合最好的 GPU: Titan X Pascal 和 GTX 1080 Ti
划算，较贵：GTX 1080 Ti, GTX 1070
划算，较便宜: GTX 1060

62

resuly

2017-08-14 12:15:16 +08:00

没人提这篇文章吗？
http://timdettmers.com/2017/04/09/which-gpu-for-deep-learning/

63

ShiHou

2017-08-14 12:46:12 +08:00

CPU

Core i7-5930K or Core i7-6850k $500 [depends on which one is cheaper on retailer]

Cosair H60 Cooler $90 on amazon

Memory

Corsair Vengeance LPX 32GB (2 x 16GB) DDR4-2666 Memory

Motherboard

Asus X99-E WS SSI CEB LGA2011-3 Motherboard

Case

Corsair Carbide Series Air 540 ATX Cube Case - Steel Silver (CC-9011034-WLED)

Power Supply Unit

EVGA SuperNOVA 1600 T2

Storage

Samsung 960 evo PCIE SSD 1TB

4 * Seagate BarraCuda 4TB

GPUS

4 * GTX 1080ti

64

ShiHou

2017-08-14 12:48:06 +08:00

Workstation in my lab.

As for the GPUs, we choose the foundation edition from nvidia.

65

broker

2017-08-14 12:54:55 +08:00

多卡需要考虑散热，建议买个水冷或者混合散热的，不过公版的散热可能更适合机箱装多卡~

66

longbye0

2017-08-14 15:16:21 +08:00

个人的的话，买不起专业卡，GTX 系列当然最好是 Titan XP，但还是靠近 1W
所以还是买 1080Ti 最好，在挖矿兴起前，只要 5000+，现在不清楚

67

kevin335200

2017-08-14 17:33:57 +08:00

真要跑运算的时候找个有 1060 及以上的显卡的人蹭着用就行了。。又省钱又省心
比如我 233 倒不介意少挖几天矿
不过卡下周就出给同学了

68

clavichord93

2017-08-14 18:24:12 +08:00

1080Ti 或者 Titan Xp

69

bookit

2017-08-14 19:24:04 +08:00

1

学习就用 cpu

等有人雇你了，让老板买好卡

70

ilotuo

2017-08-14 20:41:36 +08:00

详见各大书籍第一章. 不用担心过时. 最早也是 16 年出版的

71

zhihaofans

2017-08-14 20:44:48 +08:00 via Android

泰坦 xp 老黄版

72

UnknownR

2017-08-14 20:47:26 +08:00

看下新 a 卡，双精度浮点能力提升

73

wangleineo

OP

2017-08-15 00:06:38 +08:00

嗯，因为是 Macbook 做开发，所以想买个外置的，好像都不便宜。

那些说不用买的，用笔记本的内置显卡能跑基于 Cuda 的程序吗？
还是觉得学 DL 只要看资料就行了，不用跑程序？

@bookit 求教用 CPU 是怎么玩，这个真不懂。我在看的教程是 fast.ai ，框架用的是 Keras。

74

gladuo

2017-08-15 00:25:43 +08:00

莫名对楼上没显卡，没高端 cpu 还理直气壮觉得可以搞深度学习感到震惊，我相信任何一个有实际相关工作经验的人都不胆敢说出这样的话，没有经验给出你的 yy 即可，误导别人真是...

DL 到目前为止相对严谨的理论推导更关注『怎么能更 work 』，那么在提高解释性方面有一个质的飞跃之前，多动手，快速复现，多尝试，改进网络结构已经是一种非常主流的研究和推进方式。在这个情况下，能有一块好的卡，方便多实验多动手，快速复现快速改进，绝对是一件好事，而且实验越多，你就会对 DL 的理解更深入。

目前而言实际上某些明星 startup 有最多的卡，even 多过很多你觉得富可敌国的 big name，但是传统大厂虽然紧巴巴但是只要你能做出事情人均几块 p40 p100 还是有的。打个广告，某国内老牌大厂实验室持续招人，简历请邮件到 [email protected]

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Xs0ul

2017-08-15 05:21:51 +08:00

@gladuo #74 很明显楼主说的学习你和说的学习完全不是同一个意思，看楼主后来的回复，应该是 Keras 文档里的十几行代码都没有试着跑过。

@wangleineo #73 https://keras.io/getting-started/sequential-model-guide/ 装好 Keras，再试试跑里面的代码。我笔记本的 CPU，跑 vgg-like 的例子，一个 epoch 也只要 3、4 秒。建议等你看懂了至少一个例子里每一行代码都在做什么，再考虑买 GPU 吧。