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[阿里巴巴 - 推荐算法] 组内直聘 推荐算法工程师 机器学习专家
职位地点：北京 / 杭州 职位级别范围：P6-7-8. 资历要求：本科 /硕士,3 年+算法经验
岗位职责（包括但不限于）：
1. 为淘宝、天猫的手机 APP 端与网页端设计研发推荐算法，在商品推荐、店铺推荐、内容推荐、LBS 推荐、促销活动等场景中提高用户体验与流量利用效率。
2. 抽象产品和运营的业务逻辑，设计流量机制，提升亿级 DAU 的产品定位与千万家商家权益投入积极性。
3. 改进与研发新的推荐技术如机器学习、协同过滤、文本分析、图片分析、视频分析等技术，为用户创造更好的用户体验。
任职要求:
1. 精通部分常用的机器学习技术，如 Logistic Regression、GBDT、CNN、RNN、Reinforcement Learning 等。
2. 精通部分协同过滤相关技术，如 ItemCF、SVD++等。
3. 有大数据计算平台如 Hadoop 上的开发经验。
4. 精通 Java、C++、Python 编程中的一种。
5. 相关工作经验 2 年以上。
6. 重点大学本科以上，有较好的数理基础，热爱算法，热爱思考。
团队简介：
这里是阿里巴巴核心算法团队，主业务涵盖手机淘宝用户广泛的产品，主要负责淘宝大促节日、购物链路的一类算法产品。基于上百亿 /天数据的，核心算法&机器学习方向职位。
简历投递: 标题：V2EX+职位名称， 投递邮箱： [email protected]
欢迎投递职位，详细了解！职位沟通 QQ:2094344760 （请标注 V2EX+职位+）
优势：核心部门，职位空间大。领导&团队牛，成长速度快。
职位地点：北京 / 杭州 职位级别范围：P6-7-8. 资历要求：本科 /硕士,3 年+算法经验
岗位职责（包括但不限于）：
1. 为淘宝、天猫的手机 APP 端与网页端设计研发推荐算法，在商品推荐、店铺推荐、内容推荐、LBS 推荐、促销活动等场景中提高用户体验与流量利用效率。
2. 抽象产品和运营的业务逻辑，设计流量机制，提升亿级 DAU 的产品定位与千万家商家权益投入积极性。
3. 改进与研发新的推荐技术如机器学习、协同过滤、文本分析、图片分析、视频分析等技术，为用户创造更好的用户体验。
任职要求:
1. 精通部分常用的机器学习技术，如 Logistic Regression、GBDT、CNN、RNN、Reinforcement Learning 等。
2. 精通部分协同过滤相关技术，如 ItemCF、SVD++等。
3. 有大数据计算平台如 Hadoop 上的开发经验。
4. 精通 Java、C++、Python 编程中的一种。
5. 相关工作经验 2 年以上。
6. 重点大学本科以上，有较好的数理基础，热爱算法，热爱思考。
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sunshineE OP up up up ...北京 和 杭州的 同学们 还在等什么~~
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2
sunshineE OP 数据量大，团队核心，成长速度 biubiubiu !!
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3
sunshineE OP 加油~阿里大厂的机会在等你！
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chaokunyang 2017-09-05 22:40:43 +08:00
没有深圳的岗位吗？
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