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yuwen2424
V2EX  ›  Python

搞 Python 要安装的一些东西?

  •  
  •   yuwen2424 · 2017-09-28 08:03:08 +08:00 · 6569 次点击
    这是一个创建于 2594 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    从逼乎上看到什么自己安装 python 或者安装 anacoda ?能解释一下这俩区别 优势在哪?还有啊如果是 linux 的话就不用整这么多东西了?直接码代码就可以了?求科普啊 想要入 python 劝退的走开乀(ˉεˉ乀)
    44 条回复    2017-10-09 13:52:05 +08:00
    LokiSharp
        1
    LokiSharp  
       2017-09-28 08:15:29 +08:00 via iPhone
    windows? 先装 VS2015 每次 pip 的时候 cmd 里要跑一下 vs 的环境变量脚本

    Linux 装个 gcc 就好
    jingniao
        2
    jingniao  
       2017-09-28 08:16:24 +08:00 via Android
    linux 的话目前主流发行版大多自带 python2.7 跟 python3,python3 版本跟发行版有点差别,不过一般在 3.4 以上。但要想要最新 python3 版本就没 win 下直接 exe 方便了,得自己找对应发行版的包或者自己编译源码。
    这种标准安装只有标准库。
    anaconda 优势,1 一般会自带最新的 python 解释器,2 集成了大量常用的 python 包,例如 django flask 机器学习套件之类的。这样就非常省事了。
    jingniao
        3
    jingniao  
       2017-09-28 08:20:10 +08:00 via Android
    接上条,为什么 anaconda 集成方便呢,因为不管在 win 还是 linux,一些包在标准环境里安装有时候都不太容易,win 下你需要 vs 的一大坨,linux 方便点但编译依赖排查有时候也挺烦人。
    Cooky
        4
    Cooky  
       2017-09-28 08:23:01 +08:00 via Android
    会自己安装,会自己找安装包,会编译安装源码包,就用不着 anaconda
    fox0001
        5
    fox0001  
       2017-09-28 08:23:23 +08:00
    楼主很懒,网上教程一大堆…
    northisland
        6
    northisland  
       2017-09-28 08:32:31 +08:00
    你需要一个 ipython
    allinwonder
        7
    allinwonder  
       2017-09-28 08:37:19 +08:00 via Android
    zjqzxc
        8
    zjqzxc  
       2017-09-28 08:39:47 +08:00
    Windows 下建议使用 anacoda 这类的集成安装包
    当然自己徒手装 python+pip+vs studio 也是可以的。
    不装 vs 会有大量的库使用 pip 安装会报错(需要编译),而且,即使装了 vs,还是有库 pip install 时报稀奇古怪的错

    linux (以 debian 为例,rh 系列不知道默认的 yum 仓库有多少东西,估计得加 epel )下有包管理器加成,即使有的库 pip 安装报错,多半也可以从包管理器中找到,直接安装。

    另:以上 python 均指 python3
    ericls
        9
    ericls  
       2017-09-28 08:40:14 +08:00 via iPhone
    写了这么多年 python 没用过 conda 感觉自己写的假 Python ?
    msputup
        10
    msputup  
       2017-09-28 08:42:03 +08:00
    哪有那么多事,你刚开始学,直接官网 python3.x 就好了。
    就一个 helloworld 还能 print 不出来么?
    jeffersonpig
        11
    jeffersonpig  
       2017-09-28 08:46:30 +08:00
    直接装个 python 就够了就能用了,别的乱七八糟的等你写多了慢慢就知道了。
    whwq2012
        12
    whwq2012  
       2017-09-28 08:59:53 +08:00
    为什么不用 pycharm,就算缺包安装也挺方便
    lzhr
        13
    lzhr  
       2017-09-28 09:01:20 +08:00 via Android
    既然问出这个问题了,那肯定是需要装 anaconda 了
    misaka19000
        14
    misaka19000  
       2017-09-28 09:02:11 +08:00
    v 站这种低质量的伸手党越来越多了
    misaka19000
        15
    misaka19000  
       2017-09-28 09:03:45 +08:00
    花了 10s 搜的,楼主看看吧 https://www.zhihu.com/question/58033789
    yuwen2424
        16
    yuwen2424  
    OP
       2017-09-28 09:05:03 +08:00 via Android
    @misaka19000 靴靴
    shawndev
        17
    shawndev  
       2017-09-28 09:06:53 +08:00
    首先纠错,anaconda。
    其次从 《 python 数据挖掘》一书的前文来看,python 自行安装第三方包装的应该是源码,而 anaconda 装的是二进制。
    如果你对两者的区别没有概念,装 anaconda 应该没错。
    schema
        18
    schema  
       2017-09-28 09:16:39 +08:00 via Android
    看他发的帖子,66
    mimzy
        19
    mimzy  
       2017-09-28 09:18:51 +08:00
    写 Python 挺久了 Mac/Linux 上我都没用过 Anaconda …提供另一个思路 我现在都是 pyenv pyenv-virtualenv 搞定环境… pip 用什么装什么…
    mimzy
        20
    mimzy  
       2017-09-28 09:21:23 +08:00
    @schema #18 确实 看了下楼主的帖子 感觉直接用 IDLE 开写就可以了根本不用研究这么多…
    lwldcr
        21
    lwldcr  
       2017-09-28 09:26:47 +08:00
    @mimzy 我比较 low,只用过 virtualenv,pyenv 比 virtualenv 好用吗?
    yuwen2424
        22
    yuwen2424  
    OP
       2017-09-28 09:28:44 +08:00 via Android
    @mimzy 😂那就先这么整
    wwqgtxx
        23
    wwqgtxx  
       2017-09-28 09:30:56 +08:00 via iPhone
    @zjqzxc 感觉现在大部分常用的 pip 包都已经提供预编译的 wheel 了,所以区别并不是那么大,而且作为开发者,安装个 vs2015/2017 也挺正常的,不过 pymssql 这个包的确有些难编译,当然网上还是能找到预编译过的版本所以压力不大
    至于 linux 环境,基本上装上 gcc/automake 这一类 build tools 然后还有 python(3)-dev 这种包貌似没几个 python 包编译不过去的吧
    fy
        24
    fy  
       2017-09-28 09:38:35 +08:00   ❤️ 3
    * Anaconda Python 3 - Python 集成环境
    整套常用库 + 科学计算集成环境带二进制包管理器。
    https://www.continuum.io/downloads

    * PyCharm - Python 编码 IDE
    最佳 IDE,适合较大的项目,与 Pyzo 互补。
    https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows

    * Pyzo - 轻量级编码工具
    以前的 IEP。这是一个轻量级的单文件编辑工具,提供了一个 ipython shell,写单文件脚本十分实用。
    http://www.pyzo.org/start.html#quickstart


    * Cmder - 更好的的 Windows 控制台
    http://cmder.net


    几件套不谢,Linux 不用最后一项
    janxin
        25
    janxin  
       2017-09-28 09:38:38 +08:00
    anaconda 自带了一些常用包,不用折腾编译什么的环境; python 就是单纯的标准环境,部分包还需要自己折腾编译环境
    yuwen2424
        26
    yuwen2424  
    OP
       2017-09-28 09:42:21 +08:00 via Android
    @janxin 嗯嗯 大概了解一些了靴靴
    Kilerd
        27
    Kilerd  
       2017-09-28 10:03:41 +08:00 via iPhone
    都是在发无意义的帖子,block
    yybeta
        28
    yybeta  
       2017-09-28 10:04:03 +08:00
    其实如果是做 ml 且比较在意高性能的话推荐英特尔优化过的 Intel distribution for python。个人确实感觉比 anaconda 快
    masir
        29
    masir  
       2017-09-28 10:21:11 +08:00
    PyCharm ?
    cnanyi
        30
    cnanyi  
       2017-09-28 10:53:15 +08:00
    没人用 pip 来管理包吗,
    pip search
    pip install
    pip list
    mimzy
        31
    mimzy  
       2017-09-28 10:54:52 +08:00   ❤️ 1
    @lwldcr #21 pyenv 用来管理 Python 的不同版本,pyenv-virtualenv 根据所需包的不同在 HOME 目录创建单独的虚拟环境,跟 virtualenv 类似,不过 virtualenv 是在项目目录创建文件夹吧,我更喜欢统一管理,不喜欢每个项目都弄个 venv 文件夹。
    Crossin
        32
    Crossin  
       2017-09-28 11:54:10 +08:00
    有很多问题,等你遇到了自然就明白了。比如你自己去装一下 SciPy 没成功,然后就觉得 anaconda 真好使。
    如果没遇到问题,那其实也没必要去管到底哪个更好。

    先搞起来再说
    holajamc
        33
    holajamc  
       2017-09-28 12:06:56 +08:00
    @cnanyi 补充一个 pip freeze
    udumbara
        34
    udumbara  
       2017-09-28 12:20:31 +08:00 via Android
    首先看做什么,我只针对数据科学这块:如果你用的是 Windows,老老实实装 anaconda,省下的时间都可以把 pandas 入门了。如果是 linux,无所谓啦,自己编译也方便。
    fearme
        35
    fearme  
       2017-09-28 12:24:27 +08:00
    @yybeta 快大概多少?
    zj299792458
        36
    zj299792458  
       2017-09-28 12:46:50 +08:00 via iPhone
    @mimzy pyenv 不支持 py2,一般切换版本只会 2 和 3 之间的切换,不支持 2 切换就没意义了
    mimzy
        37
    mimzy  
       2017-09-28 13:36:09 +08:00
    @zj299792458 #36 支持 Python 2 的 可以自己看下 https://github.com/pyenv/pyenv
    BBCCBB
        38
    BBCCBB  
       2017-09-28 13:55:15 +08:00
    ipython + virtualenv,
    raptor
        39
    raptor  
       2017-09-28 14:34:17 +08:00
    初学就老老实实用 anaconda,省得在不必要的事情上浪费时间精力,等玩熟了,再去研究怎么折腾
    yuwen2424
        40
    yuwen2424  
    OP
       2017-09-28 14:35:16 +08:00 via Android
    @raptor 好的
    ayyll
        41
    ayyll  
       2017-09-28 14:35:23 +08:00
    st3 + pip
    pip 有的包会被墙掉。。就去 github 上 clone 下来手动装,或者这个地方也可以下 http://sourceforge.mirrorservice.org/
    ytmsdy
        42
    ytmsdy  
       2017-09-28 16:33:06 +08:00
    初学者还是直接装一个 anacoda 包吧,要不然写个程序,缺这个,少那个,很痛苦的。尤其是一些存在依赖性的包,会把初学者个折腾疯的。
    jane35622
        43
    jane35622  
       2017-09-29 09:18:54 +08:00
    STFW
    neosfung
        44
    neosfung  
       2017-10-09 13:52:05 +08:00 via iPhone
    Anaconda 太大了,里面的包又不是全部需要。还是 miniconda 吧,需要什么装什么
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