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[成都招聘] 大数据开发工程师、高级大数据分析招聘

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  •   knownsec · 2017-10-27 14:17:01 +08:00 · 2108 次点击
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    一、高级大数据分析

    [工作职责]
    1. 独立或者协同完成数据分析业务需求,包括代码和报告等;
    2. 独立完成数从数据清洗、数据理解、数据建模预测的一系列工作;
    3. 参与算法分析平台的开发工作;

    [职位要求]
    1. 数学、计算机、物理等相关专业毕业,3 年及以上从业经验者优先;
    2. 数学基础扎实,熟练掌握概率统计、机器学习、矩阵计算、最优化方法的基本理论;
    3. 思路和视野开阔,具有良好的逻辑分析能力,对数据敏感,具有优秀的沟通协作和学习能力;
    4. 熟练掌握机器学习主流算法,能够深入理解分类、聚类、异常检测、学习等常用算法的机制;对深度学习模型有一定了解;
    5. 具有一定的编程能力,熟练使用 Python / C++/ Java 一种或以上;熟练掌握 Linux、SQL、Shell 等技能;
    6. 熟悉常用的 R / SPSS / SAS 中一种或几种数据挖掘软件,对 Hadoop / HBase / Spark 等大数据开源组件能够熟练使用;
    7. 较强英语阅读能力,可以熟练检索和查阅英文文献。


    二、大数据研发工程师

    岗位职责:

    1. 负责大数据平台( Hadoop/Hbase/Hive/Spark )的自动部署、自动化维护和性能调优;

    2. 负责大数据平台的用户管理和任务调度功能开发,以及整体平台解决方案的产品化输出;

    3. 负责业务相关的数据存储、算法分析与统计等 API 接口设计与开发;

    4. 负责大数据具体应用算法的设计,以及大规模数据的深度关联分析和实时统计分析;

    5. 负责基于大数据平台的可视化框架产品开发;

    职位要求:

    * 具有计算机、应用数学、模式识别、人工智能、统计等专业背景知识,具备研究、钻研精神,不断追求超越和创新;

    * 对机器学习、数据挖掘算法及其在互联网行业的应用,有比较深入的认识和理解;

    * 熟悉 Hadoop、HBase、Hive/Pig、Storm、Spark、Mahout、NoSQL、ES 中至少一种技术,阅读过源代码者优先;

    * 充分理解大数据背景下的计算模型,熟悉 MapReduce、Spark 开发流程模型中任一,并具有分布式开发经验;

    * 了解 Docker、Mesos 等技术,有实际经验者优先;

    * 熟悉 NLP 等技术,有实际经验者优先;

    * 熟悉大数据存储和计算模块的性能优化;

    * 具备较强的逻辑思维能力、学习创新能力、数据分析能力,以及良好的沟通技巧和团队合作能力;

    开发语言要求:

    * 熟练掌握 Python,Java,Scala 中至少 2 种语言

    * 熟练 Bash 脚本

    其它要求:

    * 具有网络安全行业背景优先


    工作地点:成都高新区天府三街腾讯大厦
    简历投递: [email protected]
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