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平时如果用到不开 adblock 的电脑时总能发现网站侧边栏里淘宝广告联盟的信息(基本是根据最近买了什么推送相关产品)
谷歌 Analytics 貌似也能通过某些技巧记录用户浏览习惯并精准推送广告
那作为网站运营者,我们能否通过劫持这些广告联盟的内容来给自己用户做用户画像呢?
比如说加上各种标签[性别女][爱美][养了一只小狗]等
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TimePPT 2018-02-06 16:27:08 +08:00
如果你也是做电商的，这数据对你有一些用。如果不是，你通过广告推荐反推用户画像是徒劳。
具体为什么，自己想想就能明白。 |
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vertigo OP @TimePPT 算是做交友类 webapp 的吧,陌生人一对一私聊感觉总是找不到话题,但是如果有淘宝 /视频网站的信息,那话题可就多了
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bzzhou 2018-02-06 16:30:03 +08:00
广告联盟的数据本来就已经不准了
你基于这些不准的数据再来画像，能有效果么 |
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TimePPT 2018-02-06 16:40:14 +08:00  1
@vertigo 用户画像模型的数据来源有多种，且在建立模型（离线、在线）时候会做权重取舍，且推荐颗粒度可大可小，你根本无法从结果反推过程。所以你直接用来反推用户的社交属性是很难成立的。
我之前还只是想用下内容推荐分类器，找公司做商业广告模型的大佬探讨了下，结果就是建议我们利用独立数据去单训练一套分类器，直接拿广告那套基本没啥用 |
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vertigo OP @TimePPT 自己生成基本不太可能,所以就是考虑抄个近路.因为主要是匿名聊天的方向,所以区别于广告投放准确度其实并不是最重要的东西.我只要知道你大概方向比如"日漫爱好","军宅"就差不多了
举个例子就是小学时英语老师讲"英国人爱聊天气",因为线下搭讪,这是一个非常有效的开头话术,能引申到各个场景 但是网络聊天每一个人都是二维,甚至连天气都聊不到.所以给一个可能性的开头很重要 实际上如果能聊起来,谁真的会在意天气呢~ |
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TimePPT 2018-02-06 17:36:29 +08:00
@vertigo 重要的就是你没法反推啊，举个极端的例子，你是男的，你朋友托你在淘宝下单买了一包卫生巾……广告推荐系统很有可能在你浏览或者下单卫生巾后很长一段时间都给你推荐卫生巾……
亦或者……你是个性取向为女的男生，但你是个女装大佬…… |
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TimePPT 2018-02-06 17:39:35 +08:00
@vertigo 从根本上，广告推荐系统根本不 care 你自己的兴趣点是什么，最终目的是商品推荐促成购买，即使推荐不准大不了就是没 cps 收入，不构成实质性的问题。
但你这个聊天强调的是人的社交属性，二者的出发点和用户模型的侧重点完全不一样啊。 |
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vertigo OP test
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