人工智能职位 北京 上海 深圳 成都 武汉 1、人脸识别算法工程师 2、计算机视觉/深度学习算法研究员 3、算法应用开发工程师 4、深度学习高级研究员 电话微信： 16906668955

[lynnzhang]

人脸识别算法工程师 （优先北京）
 
岗位职责
1、负责人脸识别深度学习算法的调研和研究。
2、负责人脸识别模型的优化和移植。
 
职位要求
1、精通 C++和 python 开发语言，良好的英语阅读能力，能够根据相关文献进行代码的实现；
2、熟悉至少一种深度学习框架，包括 Caffe 等，对深度学习网络的底层实现有着深刻的理解；
3、熟悉常见的人脸识别和目标检测框架，比如 lightenCNN、centerLoss、normFace、sphereFace、faster rcnn、rfcn、ssd 和 segNet 等，从事过相关算法的优化和模型压缩，具有相关产品落地经验者优先；
4、在 CVPR，ICCV，ECCV，NIPS，ICLR，TPAMI 等相关顶级学术会议期刊发表过相关论文者优先；
5、在 LFW，FDDB，WiderFace，Megaface，Youtube Face 等公开评测中取得好成绩者优先
6、较强的学习能力,具有良好的沟通能力，以及团队合作意识。

计算机视觉 /深度学习算法研究员 （优先北京）

岗位职责
1、负责计算机视觉和深度学习算法的研发，研发下属课题中的一项或多项，包括不限于：物体检测、跟踪、识别、分类、语义分割、深度估计、图像处理、视频结构化分析、强化学习相关算法等
2、推动研发的算法在实际场景应用领域的性能优化和落地。

职位要求
1、在计算机视觉、机器学习和深度学习方面有深入研究。
2、算法基础扎实，有较强的算法实现能力，熟悉掌握 C/C++编程，熟悉 Shell/Python/Matlab 编程。
3、有较强的研究能力者优先，比如在国际顶尖会议或期刊（包括不限于 CVPR、ICCV、ECCV、NIPS 等）上发表过论文。
4、有很强的代码能力者优先，比如获得过 ACM 或商业代码竞赛荣誉，或代码开源在 GitHub 上有较大影响者优先。
5、有很强的比赛经验者或一些重要数据集的排行榜上靠前的优先， 比如 ActivityNet 竞赛、ImageNet，FDDB 等

算法应用开发工程师 （优先北京、深圳）

岗位职责
1、负责基于深度学习的视觉 /视频算法 SDK 的开发、优化和维护。
2、配合业界顶级算法研究员，参与图像 /视频相关算法的研发，负责底层算法的工程化、封装、优化、测试等
3、参与视觉应用软件和相关自动化工具的开发和维护。

职位要求
1、本科或以上学历，计算机相关专业。
2、熟练掌握 C/C++及 LINUX 开发环境，算法基础扎实，具有良好的代码风格和质量意识。
3、具有图像 /视频处理相关背景知识和开发经验。
4、了解 GPU 并行计算，熟悉 CUDA 编程或 OpenCL 编程。
5、熟悉 X86、ARM 的多线程和 SIMD 代码优化技术。
6、学习能力强，具备优秀的分析和实际解决问题的能力，具备良好的沟通能力和团队合作意识。

深度学习高级研究员 （优先北京）

岗位职责
1、负责深度学习基础算法研发，涉及的课题包括不限于：大规模神经网络训练，神经网络结构设计，神经网络训练优化，网络模型压缩加速以及定点化等。
2、提出和实现世界最前沿的图像 /视频分析算法，保持算法在工业界和学术界的领先，为计算机视觉的应用提供支撑。
3、参与比特大陆 AI 芯片设计研发，进行算法实验设计和验证。

职位要求
1、熟练掌握计算机视觉和深度学习的基本方法。
2、较强的算法实现能力，熟练掌握 C/C++编程，熟悉 Shell/Python/Matlab 编程。
3、优秀的分析问题和解决问题的能力，乐于挑战尖端研究课题。
4、有很强的研发能力，在国际顶尖会议或者期刊（ CVPR，ICCV，ECCV 等）发表过论文的优先，在学术或者工业界算法竞赛中获得过奖项的优先。