这是一个专门讨论 idea 的地方。
每个人的时间，资源是有限的，有的时候你或许能够想到很多 idea，但是由于现实的限制，却并不是所有的 idea 都能够成为现实。
那这个时候，不妨可以把那些 idea 分享出来，启发别人。
每个人的时间，资源是有限的，有的时候你或许能够想到很多 idea，但是由于现实的限制，却并不是所有的 idea 都能够成为现实。
那这个时候，不妨可以把那些 idea 分享出来，启发别人。
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个人觉得 nlp 的首要难点， 在于准确地描述词汇的含义。
像 word2vec 这样的词向量， 无非是根据词的自然距离，算出某些维度下词的关联程度。
这种关联是模糊且不稳定的。
自然语言的背景知识比较稀疏，靠统计学方法， 很难做到面面俱到。
例如一个训练内涵段子的模型， 很多情况下笑话的背景知识并不在段子文本中， 而是人们日常生活中获得的知识。这样的知识应该很难通过统计模型去学习的吧。
如果有一个较为准确的先验知识图谱， 像词典一样把词汇及各式知识关联起来。对当前的自然语言理解， 是否一个较大的提高呢。
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zhangysh1995 2018-03-14 23:56:19 +08:00 via Android
是人类对自身语言系统的理解吧。技术层面问题不大。
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inflationaaron 2018-03-15 07:50:42 +08:00 via iPad
常识是通用 AI 必须的，但就现有 NLP 的研究方向而言作用不大
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enenaaa OP @zhangysh1995 就像汉字的顺序不影响阅读一样。我觉得语言的理解重点是描述词汇在上下文中的准确含义。当然， 语言和图像不太一样， 词汇相似并不一定代表意思相似， 这部分也是很大的问题。
@inflationaaron 我了一些语言生成的文章介绍，好多都需要先验知识的介入才能获得更好的结果。例如写诗， 需要先控制整体脉路，保证意思连贯。例如淘宝的自动生成推荐语， 也是基于一个丰富的知识图谱。 那么反过来， 如果有更多的通用一点的先验知识， 对其他类型的任务（比如分类，问答）是否有提升效果呢。 |
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cszhiyue 2018-03-15 10:46:01 +08:00
你需要的是知识图谱
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taurenshaman 2018-03-18 18:32:15 +08:00  1
我在做一个通用型的知识图谱： http://www.chuci.info
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