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岗位描述：
- 负责在线音乐领域的推荐系统的架构与优化，对召回，排序，预测评估等关键技术项能深入研究并推动持续优化；
- 负责用户画像体系，用户兴趣迁移模型以及社群属性挖掘相关探索及实现；
- 负责整体算法架构的阶段目标设立，算法灰度，效果对比评估，从发现问题并提出合理化解决方案推进整体推荐系统不断完善；
- 负责根据机器学习行业发展以及业务自身数据变化，主动优化现有推荐系统架构。
岗位要求：
- 硕士及以上学历， 计算机，统计，信息，数学等相关专业毕业优先；
- 在机器学习领域具备优秀的理论基础及工作经验，具备在线内容类推荐系统架构、在线广告系统、搜索排序、Feeds 排序相关工作经验优先；
- 扎实的编程和算法实现能力，精通 C/C++/JAVA ／ Python 至少一门编程语言；
- 沟通能力佳，抗压能力强，能够在不同阶段的建立合理的数据和口碑驱动目标，能够在推荐系统的问题表象与实际隐藏问题中理清思路并以强大的自驱力不断挑战推荐质量。
联系方式： [email protected]
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ibillxia OP @miketeam 这是我的个人邮箱，也可以发简历到我的办公邮箱 billxia AT tencent DOT com
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BadMan 2018-03-28 20:33:30 +08:00
坊间传闻 qq 音乐打算今年上市
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panpanpan 2018-03-28 23:01:17 +08:00 via iPhone
确实应该招一些牛逼的推荐算法工程师了，个性电台里面整天给我推荐的都是些什么垃圾歌，真是受不了
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ChenGuanshu 2018-03-28 23:44:30 +08:00
喵喵喵，膜拜 bill
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loveqyqx 2018-03-28 23:45:18 +08:00 via iPhone
为什么随机播放是真有放回的随机🙃想要云音乐的伪随机
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Ryetor 2018-03-29 01:08:17 +08:00 via Android
莫名想知道以前百度电台那一批人都去哪儿了
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ibillxia OP @panpanpan 最近一段时间有很大改进了，欢迎继续体验，有推荐不满意的 case 欢迎私信交流
@ChenGuanshu 哈哈，ru 神也在啊，膜拜 (o°ω°o) @loveqyqx QQ 音乐也是一定程度的伪随机算法，会结合每首歌曲已经被播放过的次数，次数少的被随机到的概率大，具体算法比较复杂，欢迎多多体验，有疑问可以私信或邮件交流 ^-^ @Ryetor 哈哈，这就要问百度的了。。。 |
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