• 外包信息请发到 /go/outsourcing 节点。
• 不要把相同的信息发到不同的节点
这是一个创建于 2433 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
职位描述：
增值业务技术部介绍：
随着国内零售市场和进出口贸易市场的蓬勃发展，企业融资难已经成为贸易发展的关键障碍。
增值业务技术团队，专注于构建贸易和供应链金融生态体系，服务好全球中小企业，让融资难不再阻碍贸易。
团队以金融繁荣贸易为使命；通过链接信息流，物流，交易流，资金流以及生态环境参与者，构建贸易和供应链金融综合服务平台，打造基于大数据和机器学习的风控核心能力；我们是一个面对客户朝气蓬勃有干劲、面对产品精雕细琢特专业、面对技术孜孜不倦肯钻研的团队。
欢迎以下技术方向的候选人投递
1、JAVA 研发方向
2、算法方向
来专场与技术大牛面对面交流，获得极速面试反馈，我们在深圳等你。
职位要求：
JAVA 研发岗位要求：
1.JAVA 基础扎实，理解 IO、多线程、集合等基础框架，对 JVM 原理有一定的了解；
2.有 3 年以上 JAVA 开发经验，熟悉常用的 Java 开源框架（ Spring、ibatis、struts 等）；并对于使用过的开源框架，能了解到它的原理和机制；
3.熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息等机制；能对分布式常用技术进行合理应用，解决问题；
4.掌握多线程及高性能的设计与编码及性能调优；有高并发应用开发经验；
5.掌握 Linux 操作系统和大型数据库（ Oracle、MySql ）；对 sql 优化有一定的经验；
6.热爱技术，对互联网潮流趋势持续关注；学习能力强，适应能力好；具备乐观、耐心、严谨的品质；对系统质量有近乎苛刻的要求意识；善于沟通与团队协作；
7.具备大型电子商务网站、金融行业、银行业、征信行业等核心系统开发、设计工作经验者优先。
----------------------------------------------------------------------------
算法岗位要求：
1.本科学历五年以上或硕士 /博士学历三年以上相关工作经验，计算机或数学相关专业。
2.精通 Java 或 C++开发，至少掌握 Perl/Python/LinuxShell 中的一种。精通机器学习和数据挖掘，能熟练应用相关技术解决风控问题。
3.熟悉风控系统整体架构，熟悉 Spark/Hadoop，Cassandra/Hbase，Storm，Kafka 等大数据处理框架。
4.在互联网风控或反作弊领域有丰富的实战经验，包括金融、支付、交易、垃圾防控等。有知名互联网公司或大数据风控公司背景者优先。
5.有较强的分析和解决问题能力，有持续自我学习的能力和意愿,善于沟通和逻辑表达。
工作地点：杭州
想换工作的联系我：
微信：ziscarlos
增值业务技术部介绍：
随着国内零售市场和进出口贸易市场的蓬勃发展，企业融资难已经成为贸易发展的关键障碍。
增值业务技术团队，专注于构建贸易和供应链金融生态体系，服务好全球中小企业，让融资难不再阻碍贸易。
团队以金融繁荣贸易为使命；通过链接信息流，物流，交易流，资金流以及生态环境参与者，构建贸易和供应链金融综合服务平台，打造基于大数据和机器学习的风控核心能力；我们是一个面对客户朝气蓬勃有干劲、面对产品精雕细琢特专业、面对技术孜孜不倦肯钻研的团队。
欢迎以下技术方向的候选人投递
1、JAVA 研发方向
2、算法方向
来专场与技术大牛面对面交流，获得极速面试反馈，我们在深圳等你。
职位要求：
JAVA 研发岗位要求：
1.JAVA 基础扎实，理解 IO、多线程、集合等基础框架，对 JVM 原理有一定的了解；
2.有 3 年以上 JAVA 开发经验，熟悉常用的 Java 开源框架（ Spring、ibatis、struts 等）；并对于使用过的开源框架，能了解到它的原理和机制；
3.熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息等机制；能对分布式常用技术进行合理应用，解决问题；
4.掌握多线程及高性能的设计与编码及性能调优；有高并发应用开发经验；
5.掌握 Linux 操作系统和大型数据库（ Oracle、MySql ）；对 sql 优化有一定的经验；
6.热爱技术，对互联网潮流趋势持续关注；学习能力强，适应能力好；具备乐观、耐心、严谨的品质；对系统质量有近乎苛刻的要求意识；善于沟通与团队协作；
7.具备大型电子商务网站、金融行业、银行业、征信行业等核心系统开发、设计工作经验者优先。
----------------------------------------------------------------------------
算法岗位要求：
1.本科学历五年以上或硕士 /博士学历三年以上相关工作经验，计算机或数学相关专业。
2.精通 Java 或 C++开发，至少掌握 Perl/Python/LinuxShell 中的一种。精通机器学习和数据挖掘，能熟练应用相关技术解决风控问题。
3.熟悉风控系统整体架构，熟悉 Spark/Hadoop，Cassandra/Hbase，Storm，Kafka 等大数据处理框架。
4.在互联网风控或反作弊领域有丰富的实战经验，包括金融、支付、交易、垃圾防控等。有知名互联网公司或大数据风控公司背景者优先。
5.有较强的分析和解决问题能力，有持续自我学习的能力和意愿,善于沟通和逻辑表达。
工作地点：杭州
想换工作的联系我：
微信：ziscarlos
 |
1
zisg OP 搞金融，有“钱”途，技术挑战大！
|
Select Language