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用感知哈希算法写了个计算 hash 值的函数，然后每张图片对应一个 hash 指纹，在上传比对的时候，除了一口气获取所有图片的 hash，然后再挨个每位数进行比对以外，有什么其他方法吗？这样的话，效率好像有点差。毕竟 hash 有 64 位，还要遍历 64 次看看是否相似。

7 条回复 • 2018-05-30 18:43:55 +08:00

tux

2018-05-30 14:27:16 +08:00

原来看过一个是把任意图片压缩成 64*64 的大小,然后对比每个点像素,差值最小的一般就是最接近的或者一样的

Kagari

2018-05-30 15:10:00 +08:00 via Android

https://github.com/soruly/whatanime.ga 类似的项目
那就缩短 hash 咯，没有那么容易冲突的
还是说你数据量太小没用上数据库？

90safe

2018-05-30 16:28:48 +08:00

@Kagari @tux 唔，我的意思是说：如果我有 3 万张图片，那么就有 3 万条指纹信息，我取出 3 万条，然后 for 循环，一条指纹是 64 位，还再需要 for64 次，这样就是 30000 * 64 次循环，上传照片查询一次就得比对 192 万次才行。

Kagari

2018-05-30 18:20:30 +08:00 via Android

@90safe 我觉得 3w 条扔到数据库里，然后给定数据输出汉明距离大于 x 的速度不慢啊。要不你转成 2 进制发现不相同的值多于 x 位就跳过咯

dex2jar

2018-05-30 18:22:43 +08:00

那这个和图片没关系吧。。
然后为啥 64 位的 hash 得循环 64 次。。

chenuu

2018-05-30 18:36:18 +08:00

用 map 这种结构?

tux

2018-05-30 18:43:55 +08:00

... 你 hash 不索引的吗?