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上次有个同事问了个问题，说有个接口，report 请求和返回的数据量都比较大，底层的数据量也比较大，然后反应就慢，说有没有什么方案。
想了一下，除了队列，异步，接口轻量化拆分，然后没想什么好的办法。
可以同事说，不能拆接口，数据要保持原样，这个想了好久没想出什么方案来，响应还要快，V 友们有什么方法没
想了一下，除了队列，异步，接口轻量化拆分，然后没想什么好的办法。
可以同事说，不能拆接口，数据要保持原样，这个想了好久没想出什么方案来，响应还要快，V 友们有什么方法没
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wshcdr 2018-05-31 15:15:55 +08:00
接口慢，用缓存啊。
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hooopo 2018-05-31 15:23:29 +08:00
这是一个需求问题，不是技术问题
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Braid 2018-05-31 15:24:52 +08:00
能 orm 解决的尽量不要 api
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liprais 2018-05-31 15:26:22 +08:00
为啥大数据量要通过 api 返回?
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Light3 2018-05-31 15:32:32 +08:00
缓存？？？不知道你说的数据量大概多少？
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banksiae OP 意思是保持数据一致性的同时，提高性能。但是后端数据处理慢的话，同步怎么会快呢
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shalk 2018-05-31 15:58:31 +08:00 via iPhone
听上去怎么像脑筋急转弯，一趟怎么快速运一堆货物. 没想到办法.
提高网速和运算速度？我也不知道. mark |
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spice630 2018-05-31 18:11:32 +08:00
分块，云存储的上传和下载接口都是这样设计的.
链接里的代码是 ucloud ufile 的上传接口 https://github.com/songtianyi/rrframework/blob/master/storage/ufile.go#L198 |
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bk201 2018-05-31 18:16:52 +08:00
大数据量除了分拆还是什么办法？压缩？
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luoway 2018-05-31 18:25:48 +08:00
Stream
提前处理接收到的部分数据 |
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liuxu 2018-05-31 19:10:18 +08:00
除了楼上们说的，如果可能的话，可以拆分后台服务，将串行步骤转为并行执行组合后返回
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LukeChien 2018-05-31 19:23:13 +08:00 via Android
加机器
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night98 2018-05-31 21:41:33 +08:00
接口提前缓存好，每次请求直接拿缓存，除非你数据量上 G 级别，否则一般还是很快的。
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qloog 2018-05-31 22:02:45 +08:00
一个接口不要吐出所有的东西，按功能拆分，这样就不会有数量的接口了。
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opengps 2018-05-31 22:07:14 +08:00 via Android
软件都约束了不能动多少，就从硬件下手吧
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woscaizi 2018-05-31 22:12:13 +08:00 via iPhone
数据量在多少呢？
速度慢是在哪个环节呢？ 如果后端不拖速度，瓶颈就在网络传输了吧。 |
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jssyxzy 2018-06-01 01:36:11 +08:00
加 cache 啊
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ebingtel 2018-06-01 08:53:49 +08:00
应该从同步调用，改为异步轮询吧……
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annielong 2018-06-01 09:25:43 +08:00
如果是多条数据的话，不行就强行分页，再大数据 api 一次只生成 20 条传回来，哈哈
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willvvvvv1 2018-06-01 09:28:45 +08:00
数据量大，多大？
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collinswang 2018-06-01 09:30:04 +08:00
看数据类型：
如果是非实时数据，缓存+CDN 如果是实时数据，对数据源数据进行缓存，并改为增量更新，只更新增量部分 |
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henglinli 2018-06-01 10:21:16 +08:00 via iPhone
@willvvvvv1 懂行的
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luozic 2018-06-01 12:47:44 +08:00
先详细 metric 一下，实际现在的接口响应耗费的时间到底在哪？ 再根据具体情况优化。 有些实际升级一下网络或者设置就可以解决问题。
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