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这是一个创建于 2310 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
train_features 是训练集的原始特征，test_features 是测试集的原始特征。我现在想先把训练集中每列进行标准化，然后用它的参数（平均值和标准差）去标准化测试集对应的列，问一下该怎么做？
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acone2003 OP 我这样做对吗？
scaler = preprocessing.StandardScaler() Ens_seg1_all_std_probaes = scaler.fit_transform( Ens_seg1_all_probaes ) Ens_seg2_all_std_probaes = scaler.transform( Ens_seg2_all_probaes ) 其中 Ens_seg1_all_probaes 为训练集特征矩阵，Ens_seg2_all_probaes 为测试集的 |
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capo 2018-07-11 09:43:19 +08:00
没有思考过这个问题，一直都是先在整个数据集上做标准化这样的工作，然后再划分训练集之类的
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glasslion 2018-07-11 09:48:10 +08:00
对的
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Morriaty 2018-07-11 10:01:01 +08:00
训练集和测试集特征空间不一致，这模型还有什么用.....
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