CNN 训练时，为什么要将输入图片的像素取值范围从 0~255 转换为 0~1
Hsinyao · 2018-07-16 14:21:13 +08:00 · 6841 次点击这是一个创建于 2351 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
如题，这个问题困扰小弟一个中午。我把原图片(0~255)直接输入模型，训练的准确率收敛在 10%左右，按照网上的代码，将每个像素的取值除以 255，使所有像素的取值从 0~255 转到 0~1，神经网络的训练效果就会巨大提升，请问这是什么原理？为什么要转换一下？
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