Python 的类的类型标注有什么好的方案？

[Philippa]

比如说：

import numpy as np

class Person:
    name: str
    age: int
    hobbies: np.ndarray
   
person = Person()
person.age = "12" # raise TypeMismatched exception

Github 上面找到几个在 Python3 测试一下然而并不能用。现在开发 debug 中遇到的 10 个 需要呕心沥血 debug 的中有 9 个都是因为类型问题，镶嵌类型尤其难搞。def 虽然有 type hints，但是函数过多时会封装成这样：

class Params:
    param1 = 'hello'
    param2 = '...'
    ...
    param7 = '...'

所以为了保持代码干净，最好还是在 class 里加入类型的检查。大家除了 IDE、眼球 parse 和记忆力还有什么好办法？

[Tyanboot]

类型标注这个只有在 3.6 及以上的版本才支持的. 解决办法就是升级你的 python 到 3.6

[so1n]

有个叫 attrs 的库

[ligyxy]

Data Classes

[Cbdy]

换有类型的语言

[araraloren]

可选类型的语言是多么明智。。

[netfee]

class People:
def __init_(self, name: str=None, age: int=0) ->None:
---

def find_all_people() ->[People]:
---

这样实现类型注释，方便 ide 预检查错误，参考
pep 484 type hint
https://www.python.org/dev/peps/pep-0484/
Python 3.5 就提供这种语法支持了。而当前主流 Linux 发行版预置的 Python3 都是 3.5+以上版本了，所以真的可以全面转到 py3 了。到 V3.6 还提供 f-string 语句支持（ pep 498 ）。

[zhuangzhuang1988]

换语言

[xpresslink]

有个比较 lowbility 但是有效的办法就是，在函数或类最开始
就把要用到所有变量名加上类型前缀或后缀并赋初始值，比如下面这样：
def foo():
int_a = 0,
a_int=0 ,
str_b='',
b_str=''

过程中严禁同一变量名改换类型使用，这样 IDE 就可以比较好的类型推断了。

不过这样写 python 的话还不如直接用够浪（ golang ）

[karllynn]

升级到最新的 Python

或者不用在意类型，用的时候强制转换就行了…比如这个 age，你先 age = int(p.age)不就完了

[Philippa]

当把 object 作为参数时，python3.6 是不能检查 object 的 attr 的类型的。变量名包括类型已经有了，然而变量多层传递后也不会有大的作用。因此：

```
class Person:
name: str
age: int

```
以上这种语法是无效的，Python3.6 也根本不支持这种语法，我不知道大家回答这个是因为误解了还是不知道这一点。
但下面这一个可以。

```
class TypeMismatched(Exception):
pass

class Person:

def __init__(self, name: str, age: int):
self.name = name
self.age = age

def __setattr__(self, name, value):
# Invalid for class comparsion
if hasattr(self, name) and type(self.__dict__[name]) != type(value):
raise TypeMismatched
self.__dict__[name] = value

person = Person(name='Jane', age=12)
print(person.name)
print(person.age)
person.age = '14'
print(person.age) # raise TypeMismatched Exception

```
因此想了想，用 type hints 作为 class 属性的首次检查，重载__setattr__，加入检查方法，作为以后 mutable 值的检查。上面的 type(variable_a) == type(variavble_b)有缺陷，需要再改进一下，但基本思路就这样了。

[Philippa]

为什么 markdown 不能用……

[Philippa]

可以在 class 里面加入一个参数， 虽然有点不雅观，mutable -> bool 来决定是否 mutable。一样地，在__setattr__里面做检查。

[Philippa]

@xpresslink 换语言不是说换就换了，写 numpy 的话 golang 怎么写…… postfix 加类型的做法已经实行很久了，但效果有限，尤其对镶嵌类型的 list 等，numpy 有太多自定义类型，然而 python 本身却不可标注，再加上镶嵌，灾难就发生了

[Philippa]

@karllynn 每次都 int(age)这样太丑了，妨碍其他人阅读你的代码，code review 肯定不让过，而且影响性能（虽说不大）。

[GoLand]

pydantic 了解一下。还有校验功能。结合 mypy 使用。

[Philippa]

@GoLand 谢谢，这个库有些有用的工具可以用来自己封装。因为测试后发现，初始化为 str 后赋予 int 还是不会抛 error。当传入错误的类型，希望程序能够崩溃。

[linkermlin]

不编译检查了又能怎么样呢？
还是 Cython 靠谱。推荐了解下。