1
noNOno 2018-08-13 17:38:46 +08:00
我了解到的一个应用是,用作商品推荐,将训练好的推荐模型放在前端,实现离线推荐,联网的时候同步模型参数.这样减少网络流量消耗,减少服务器压力,提升客户端流畅度
|
2
Tink 2018-08-13 17:45:24 +08:00
是不是类似于雾计算?
|
3
egen 2018-08-13 21:12:44 +08:00
我觉得边缘计算更重要的是通过本地 /前端的运算,减少延迟和网络依赖,另外某些情况下可以提供更好的隐私保护
|
4
dxxxhly 2019-05-27 10:44:57 +08:00
目前在通讯公司做 MEC,我们的场景是将计算服务下沉到基站。
传统的通讯基站计算能力不是很强,做大规模计算服务要经由基站-核心网-CDN-计算云,而目前 MEC 会将计算单元直接挂在基站侧,实现边缘计算。 目前 5G 一些重要场景都依赖于边缘计算,比如车联网-自动驾驶,为了实现高速率和低时延的要求,必然需要边缘侧有很强的计算能力。 |