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Zilliz 成立于 2016 年，专注于人工智能和大数据技术，研发基于 GPU 硬件加速的新一代 OLAP 数据库系统。
核心产品：MegaWise 数据库。和传统的分析型数据库相比，其查询性能提升 100 倍以上，同时硬件成本和运维成本降低 10 倍以上，人工智能算法性能提高 5~20 倍，并能支持数十亿条数据的实时 BI 展示（传统处理仅能支持数十万条）。
成立 2 年以来，Zilliz 已经先后和 NVIDIA、IBM （ Power9，对标 Intel x86 ）、Google、浪潮等十多家著名科技公司结成了战略合作伙伴关系。
目前研发团队 20 余人，30%的成员拥有博士学位，90%的成员拥有硕士学位。团队在数据库系统、异构计算、存储系统、分布式系统和编译优化等领域具备丰富的实践经验。
2016 年 3 月，获数百万人民币种子轮投资；
2017 年 8 月，获数千万人民币天使轮投资(由云启资本领投，靖亚资本、华岩资本跟投)；
2017 年 12 月，获 A 轮一千万美元投资(由晨兴资本领投，松禾资本跟投，天使轮投资方云启资本和靖亚资本继续增持)。
“ GPU 数据库在美国已经有多年的行业应用经验，国内 GPU 数据库的应用也在持续升温。和美国同行相比，我们国内很多公司具有更加海量的数据，对高效实时的数据分析有更大的需求，国内 GPU 数据库市场将迎来快速发展的大好时机。
如果你足够优秀，有野心，想要做真正颠覆行业的产品…
欢迎加入，这里是你的一路人！
要求：
1. 计算机相关专业本科及以上学历；
2. 丰富的 C++开发经验，熟悉设计模式和面向对象开发，熟练 STL、Boost、Folly 等库的使用，熟悉各类算法和数据结构；
3. 能在 Unix/Linux 操作系统以及跨平台环境下编程；
4. 会使用 git 进行代码协同管理；
5. 具备良好的文档编写能力；
6. 有较强的独立解决问题能力、学习能力、以及沟通能力。
有以下经历者优先考虑：
1. 曾在 ICPC/TopCoder/CCPC/CCCC 等比赛中获奖；
2. 985 或 211 ；
3. 参与过人工智能平台或大数据系统开发；
4. 有数据库存储引擎，执行引擎开发经验，熟悉数据库执行计划树优化；
5. 熟悉 LLVM/LLVM JIT ；
6. 有并行计算或分布式系统开发经验;
7. 在计算机国际顶级会议相关领域发表过论文。
8. 对分布式系统、存储系统、并行计算、编译器、数据库内核、数据库引擎、进程调度，任务调度、中间件开发等任一方向有深入研究的同事优先考虑。
简历投递邮箱 ： zhen.an@zilliz.com ，
了解更多信息，欢迎联系：15921869329 （同微信）
PS：内推请发送被推荐者的简历（如没有，姓名 + 手机 + github 也可以...）到 zhen.an@zilliz.com 即可，成功者奖励人民币捌仟元整（入职当天发放一半，过试用期发放另一半）～ 未来的小伙伴们，快过来吧！
核心产品：MegaWise 数据库。和传统的分析型数据库相比，其查询性能提升 100 倍以上，同时硬件成本和运维成本降低 10 倍以上，人工智能算法性能提高 5~20 倍，并能支持数十亿条数据的实时 BI 展示（传统处理仅能支持数十万条）。
成立 2 年以来，Zilliz 已经先后和 NVIDIA、IBM （ Power9，对标 Intel x86 ）、Google、浪潮等十多家著名科技公司结成了战略合作伙伴关系。
目前研发团队 20 余人，30%的成员拥有博士学位，90%的成员拥有硕士学位。团队在数据库系统、异构计算、存储系统、分布式系统和编译优化等领域具备丰富的实践经验。
2016 年 3 月，获数百万人民币种子轮投资；
2017 年 8 月，获数千万人民币天使轮投资(由云启资本领投，靖亚资本、华岩资本跟投)；
2017 年 12 月，获 A 轮一千万美元投资(由晨兴资本领投，松禾资本跟投，天使轮投资方云启资本和靖亚资本继续增持)。
“ GPU 数据库在美国已经有多年的行业应用经验，国内 GPU 数据库的应用也在持续升温。和美国同行相比，我们国内很多公司具有更加海量的数据，对高效实时的数据分析有更大的需求，国内 GPU 数据库市场将迎来快速发展的大好时机。
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1. 计算机相关专业本科及以上学历；
2. 丰富的 C++开发经验，熟悉设计模式和面向对象开发，熟练 STL、Boost、Folly 等库的使用，熟悉各类算法和数据结构；
3. 能在 Unix/Linux 操作系统以及跨平台环境下编程；
4. 会使用 git 进行代码协同管理；
5. 具备良好的文档编写能力；
6. 有较强的独立解决问题能力、学习能力、以及沟通能力。
有以下经历者优先考虑：
1. 曾在 ICPC/TopCoder/CCPC/CCCC 等比赛中获奖；
2. 985 或 211 ；
3. 参与过人工智能平台或大数据系统开发；
4. 有数据库存储引擎，执行引擎开发经验，熟悉数据库执行计划树优化；
5. 熟悉 LLVM/LLVM JIT ；
6. 有并行计算或分布式系统开发经验;
7. 在计算机国际顶级会议相关领域发表过论文。
8. 对分布式系统、存储系统、并行计算、编译器、数据库内核、数据库引擎、进程调度，任务调度、中间件开发等任一方向有深入研究的同事优先考虑。
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feverzsj 2018-09-10 16:56:49 +08:00
所以这东西跟 ai 有啥关系？
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