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大家好，欢迎投简历到 [email protected] ，我们老板要在北京开个分部招一坨人，杭州也招人，欢迎各位大佬前来搞基，10 月中会有专场招聘会，欢迎投递啊！
蚂蚁金服-机器学习算法专家
团队介绍：
蚂蚁金服数据平台数据智能部- 团队专注于为蚂蚁构建最大的知识库，涵盖画像挖掘、位置挖掘、关系构建、商户洞察等，从而构建一个动态大规模的异构知识图谱，为各个业务场景提供智能化的服务，包括智能营销、广告优化、反欺诈、智能分析、智能决策等各种业务场景。我们的团队是一个对数据和算法有着梦想的团队，这里不但有十多年人工智能经验的海龟，也有着来自刚毕业不久的清华、CMU 等生力军，不但有着从事数据行业很多年的老油条，还有着国内多种顶级算法大赛的冠军小鲜肉，欢迎加入我们的团队。
职位描述
1、用户画像挖掘、商户和企业洞察与挖掘，应用机器学习、深度学习算法，基于海量的商户数据和互联网采集数据，挖掘用户的兴趣爱好、消费习惯、理财能力等，挖掘商户和企业的基础信息、经营情况、经营风险、舆论风险等。
位置挖掘，应用机器学习、深度学习算法，基于海量的定位和地址数据，挖掘用户线下生活的习惯和偏好，完整刻画消费者的
2、线上线下消费偏好以及生活习惯。场景识别与预测，实时识别用户当前位置下的行为与需求，并且预测未来行为，应用在个性化场景使得千人千面变成千人千场千面，并且应用到营销、地图、安全等各个领域。
3、根据用户画像和商家洞察，采用机器学习和深度学习的方法在业务场景中落地，比如广告优化、智能营销、反欺诈等领域，解决场景的业务问题。
职位要求
1、计算机相关专业硕士及以上学历，在以下一个或多个领域有扎实的理论基础和 3 年以上相关工作经验：数据挖掘、机器学习、优化算法、自然语言处理。熟悉深度学习者优先。
2、至少精通一种编程语言，熟悉 C++或者 Java 者优先，有大数据计算、分布式算法开发经验。
3、优秀的建模和数据挖掘能力与经验，是所从事业务领域的专家，对该业务的各类问题有全面和深刻的认识；
4、具备很强的自我驱动与结果导向意识，具备创新能力，具备很强的团队协作意识和能力。
蚂蚁金服-深度学习专家-画像挖掘和智能营销方向
职位描述
1、用户画像挖掘，应用机器学习、深度学习算法，基于海量的商户数据和互联网采集数据，挖掘用户的兴趣爱好、消费习惯、理财能力等；
2、通过对深度的用户画像洞察、行为序列学习等等，来做千人千面的广告推荐，使用深度学习做定价模型、lookalike 算法、用户 embedding、点击率优化、转化率优化等。最后达到优化 ROI 的目的。
3、熟悉和了解业界领先的人工智能和深度学习进展，跟进并使用在线学习、深度强化学习等最新技术。
职位要求
1、计算机相关专业硕士及以上学历，6-8 年以上互联网行业研发经验；
2、至少精通一种编程语言，熟悉 C++或者 Java 者优先；
3、熟悉广告点击领域的深度学习优化、Embedding 技术、点击率优化等技术。熟悉传统的大数据平台以及处理技术。
4、具备很强的自我驱动与结果导向意识，具备创新能力，具备很强的团队协作意识和能力。
蚂蚁金服-NLP 算法专家
职位描述
1、采集互联网上的信息，使用阿里大数据工具，对业务中的各类文本数据（图书内容、评论、搜索词等）进行挖掘、建模；
2、负责 NLP 基础算法研究工作，包括并不限于文本分类、主题／关键词／标签抽取、纠错、语义标注、自动摘要生成、知识图谱、基础知识库整理等；
3、参与 NLP 算法模型的构建、维护、部署和评估，通过自然语言处理、深度学习等技术提升文学产品内外部用户阅读和写作的体验。
职位要求
1、熟悉常用机器学习算法。自然语言处理、文本挖掘、机器学习、深度学习等相关专业的硕士 /博士硕士，在该方向有 3 年以上经验。
2、扎实的编程基础，精通 java 或 Python 等，熟悉大规模数据处理平台 Hadoop/Spark/ODPS 等，熟悉主流深度学习工具 TensorFlow/Caffe/MXNet/等；
3、具备很强的自我驱动与结果导向意识，具备创新能力，具备很强的团队协作意识和能力。
4、在顶级机器学习和 AI 领域会议和期刊有论文发表的优先
蚂蚁金服-人工智能架构师-系统优化方向
蚂蚁金服数据平台部 -- 团队专注于建设世界领先的、能够服务超大数据量的、一体化的智能化数据产品和平台，包括数据采集、数据生产、数据融合、数据分析、数据决策、数据安全、数据质量等，来支撑蚂蚁金服的科技金融战略。
职位描述：
1、深入理解数据数据研发的各个系统环节，理解在大规模海量的数据研发工程中的痛点和难点，针对数十万机器的集群和数十万的任务调度，利用机器学习、强化学习的方法优化整个全链路系统，提高系统能力，降低成本；
2、深入理解数据应用系统，包括数据分析、数据决策、数据智能化服务等，利用机器学习和强化学习算法来整体优化大规模海量数据查询请求的执行与计算，降低数据的查询成本，提升数据查询的响应效率；
3、灵活运用和实现类似搜索、推荐、优化等子系统，完成机器学习的模型构建、数据采集和整理、特征抽取以及各种代码编写。不仅能够完成离线的模型训练，而且能够完成线上数据收集、模型部署和系统维护，最终实现各种智能化需求。
职位要求
1、计算机相关专业硕士及以上学历，6-8 年以上互联网行业研发经验；
2、精通 Java，熟悉分布式系统开发者优先，熟悉至少一种大规模数据处理平台 Hadoop/Spark/ODPS 内部工作原理者优先；
3、精通常用机器学习算法，有着丰富的使用机器学习优化系统的经验，熟悉强化学习的优先。
4、具备很强的自我驱动与结果导向意识，具备创新能力，具备很强的团队协作意识和能力。
蚂蚁金服-人工智能架构师-BI 智能化方向
职位描述：
1、利用机器学习算法来实现数据分析过程的智能化，最终通过智能技术帮助用户更简单地发掘出数据的商业价值（让数据产生商业价值）；
2、理解数据在业务分钟中的生命周期，从智能洞见发现、洞见归因分析、洞见知识推理、智能决策等多个环节中实现整个 BI 流程的全智能化；
3、灵活运用和实现类似搜索、推荐等子系统，独立完成机器学习的模型构建、数据采集和整理、特征抽取以及各种代码编写。不仅能够完成离线的模型训练，而且能够完成线上数据收集、模型部署和系统维护，最终实现基于云端的数据工具智能化的各种智能需求。
职位要求：
1、计算机相关专业硕士及以上学历，6-8 年以上互联网行业研发经验；
2、至少精通一种编程语言，熟悉 C++或者 Java 者优先；
3、熟悉常用机器学习算法，包括统计学习、分类与聚类、时间序列、归因分析等。能够通过算法全流程的设计基于机器学习的 BI 智能化系统，精通至少一种机器学习系统者优先，如搜索引擎、推荐系统、广告系统等，对该业务的各类问题有全面和深刻的认识；参与 PowerBI 或者 Tableau 等系统设计者优先。
4、具备很强的自我驱动与结果导向意识，具备创新能力，具备很强的团队协作意识和能力。
蚂蚁金服-知识图谱和图算法专家
职位描述：
1、主要负责将蚂蚁金服数亿用户各种行为大数据，以及蚂蚁内部的资产数据进行抽象构建一个大规模异构知识图谱
2、利用离线和在线的图模式挖掘，如子图分析，社群发现，传播方法，Graph Embedding 等挖掘异常行为模式并提供智能决策的基础，解决风控和营销领域相关问题。
3、独立完成机器学习的模型构建、数据采集和整理、特征抽取以及各种代码编写。不仅能够完成离线的模型训练，而且能够完成线上数据收集、模型部署和系统维护，最终实现基于云端的数据工具智能化的各种智能
职位要求：
1、计算机相关专业硕士及以上学历，3 年以上互联网行业研发经验；
2、扎实的编程基础，精通 java 或 Python 等，熟悉大规模数据处理平台 Hadoop/Spark/ODPS 等，熟悉主流深度学习工具 TensorFlow/Caffe/MXNet/等；
3、熟悉常用机器学习算法。知识图谱、NLP、复杂网络等相关领域的应用问题有大量实践经验者优先。熟悉图存储，图计算引擎者优先
4、具备很强的自我驱动与结果导向意识，具备创新能力，具备很强的团队协作意识和能力。
5、在顶级机器学习和 AI 领域会议和期刊有论文发表的优先
蚂蚁金服-机器学习算法专家
团队介绍：
蚂蚁金服数据平台数据智能部- 团队专注于为蚂蚁构建最大的知识库，涵盖画像挖掘、位置挖掘、关系构建、商户洞察等，从而构建一个动态大规模的异构知识图谱，为各个业务场景提供智能化的服务，包括智能营销、广告优化、反欺诈、智能分析、智能决策等各种业务场景。我们的团队是一个对数据和算法有着梦想的团队，这里不但有十多年人工智能经验的海龟，也有着来自刚毕业不久的清华、CMU 等生力军，不但有着从事数据行业很多年的老油条，还有着国内多种顶级算法大赛的冠军小鲜肉，欢迎加入我们的团队。
职位描述
1、用户画像挖掘、商户和企业洞察与挖掘，应用机器学习、深度学习算法，基于海量的商户数据和互联网采集数据，挖掘用户的兴趣爱好、消费习惯、理财能力等，挖掘商户和企业的基础信息、经营情况、经营风险、舆论风险等。
位置挖掘，应用机器学习、深度学习算法，基于海量的定位和地址数据，挖掘用户线下生活的习惯和偏好，完整刻画消费者的
2、线上线下消费偏好以及生活习惯。场景识别与预测，实时识别用户当前位置下的行为与需求，并且预测未来行为，应用在个性化场景使得千人千面变成千人千场千面，并且应用到营销、地图、安全等各个领域。
3、根据用户画像和商家洞察，采用机器学习和深度学习的方法在业务场景中落地，比如广告优化、智能营销、反欺诈等领域，解决场景的业务问题。
职位要求
1、计算机相关专业硕士及以上学历，在以下一个或多个领域有扎实的理论基础和 3 年以上相关工作经验：数据挖掘、机器学习、优化算法、自然语言处理。熟悉深度学习者优先。
2、至少精通一种编程语言，熟悉 C++或者 Java 者优先，有大数据计算、分布式算法开发经验。
3、优秀的建模和数据挖掘能力与经验，是所从事业务领域的专家，对该业务的各类问题有全面和深刻的认识；
4、具备很强的自我驱动与结果导向意识，具备创新能力，具备很强的团队协作意识和能力。
蚂蚁金服-深度学习专家-画像挖掘和智能营销方向
职位描述
1、用户画像挖掘，应用机器学习、深度学习算法，基于海量的商户数据和互联网采集数据，挖掘用户的兴趣爱好、消费习惯、理财能力等；
2、通过对深度的用户画像洞察、行为序列学习等等，来做千人千面的广告推荐，使用深度学习做定价模型、lookalike 算法、用户 embedding、点击率优化、转化率优化等。最后达到优化 ROI 的目的。
3、熟悉和了解业界领先的人工智能和深度学习进展，跟进并使用在线学习、深度强化学习等最新技术。
职位要求
1、计算机相关专业硕士及以上学历，6-8 年以上互联网行业研发经验；
2、至少精通一种编程语言，熟悉 C++或者 Java 者优先；
3、熟悉广告点击领域的深度学习优化、Embedding 技术、点击率优化等技术。熟悉传统的大数据平台以及处理技术。
4、具备很强的自我驱动与结果导向意识，具备创新能力，具备很强的团队协作意识和能力。
蚂蚁金服-NLP 算法专家
职位描述
1、采集互联网上的信息，使用阿里大数据工具，对业务中的各类文本数据（图书内容、评论、搜索词等）进行挖掘、建模；
2、负责 NLP 基础算法研究工作，包括并不限于文本分类、主题／关键词／标签抽取、纠错、语义标注、自动摘要生成、知识图谱、基础知识库整理等；
3、参与 NLP 算法模型的构建、维护、部署和评估，通过自然语言处理、深度学习等技术提升文学产品内外部用户阅读和写作的体验。
职位要求
1、熟悉常用机器学习算法。自然语言处理、文本挖掘、机器学习、深度学习等相关专业的硕士 /博士硕士，在该方向有 3 年以上经验。
2、扎实的编程基础，精通 java 或 Python 等，熟悉大规模数据处理平台 Hadoop/Spark/ODPS 等，熟悉主流深度学习工具 TensorFlow/Caffe/MXNet/等；
3、具备很强的自我驱动与结果导向意识，具备创新能力，具备很强的团队协作意识和能力。
4、在顶级机器学习和 AI 领域会议和期刊有论文发表的优先
蚂蚁金服-人工智能架构师-系统优化方向
蚂蚁金服数据平台部 -- 团队专注于建设世界领先的、能够服务超大数据量的、一体化的智能化数据产品和平台，包括数据采集、数据生产、数据融合、数据分析、数据决策、数据安全、数据质量等，来支撑蚂蚁金服的科技金融战略。
职位描述：
1、深入理解数据数据研发的各个系统环节，理解在大规模海量的数据研发工程中的痛点和难点，针对数十万机器的集群和数十万的任务调度，利用机器学习、强化学习的方法优化整个全链路系统，提高系统能力，降低成本；
2、深入理解数据应用系统，包括数据分析、数据决策、数据智能化服务等，利用机器学习和强化学习算法来整体优化大规模海量数据查询请求的执行与计算，降低数据的查询成本，提升数据查询的响应效率；
3、灵活运用和实现类似搜索、推荐、优化等子系统，完成机器学习的模型构建、数据采集和整理、特征抽取以及各种代码编写。不仅能够完成离线的模型训练，而且能够完成线上数据收集、模型部署和系统维护，最终实现各种智能化需求。
职位要求
1、计算机相关专业硕士及以上学历，6-8 年以上互联网行业研发经验；
2、精通 Java，熟悉分布式系统开发者优先，熟悉至少一种大规模数据处理平台 Hadoop/Spark/ODPS 内部工作原理者优先；
3、精通常用机器学习算法，有着丰富的使用机器学习优化系统的经验，熟悉强化学习的优先。
4、具备很强的自我驱动与结果导向意识，具备创新能力，具备很强的团队协作意识和能力。
蚂蚁金服-人工智能架构师-BI 智能化方向
职位描述：
1、利用机器学习算法来实现数据分析过程的智能化，最终通过智能技术帮助用户更简单地发掘出数据的商业价值（让数据产生商业价值）；
2、理解数据在业务分钟中的生命周期，从智能洞见发现、洞见归因分析、洞见知识推理、智能决策等多个环节中实现整个 BI 流程的全智能化；
3、灵活运用和实现类似搜索、推荐等子系统，独立完成机器学习的模型构建、数据采集和整理、特征抽取以及各种代码编写。不仅能够完成离线的模型训练，而且能够完成线上数据收集、模型部署和系统维护，最终实现基于云端的数据工具智能化的各种智能需求。
职位要求：
1、计算机相关专业硕士及以上学历，6-8 年以上互联网行业研发经验；
2、至少精通一种编程语言，熟悉 C++或者 Java 者优先；
3、熟悉常用机器学习算法，包括统计学习、分类与聚类、时间序列、归因分析等。能够通过算法全流程的设计基于机器学习的 BI 智能化系统，精通至少一种机器学习系统者优先，如搜索引擎、推荐系统、广告系统等，对该业务的各类问题有全面和深刻的认识；参与 PowerBI 或者 Tableau 等系统设计者优先。
4、具备很强的自我驱动与结果导向意识，具备创新能力，具备很强的团队协作意识和能力。
蚂蚁金服-知识图谱和图算法专家
职位描述：
1、主要负责将蚂蚁金服数亿用户各种行为大数据，以及蚂蚁内部的资产数据进行抽象构建一个大规模异构知识图谱
2、利用离线和在线的图模式挖掘，如子图分析，社群发现，传播方法，Graph Embedding 等挖掘异常行为模式并提供智能决策的基础，解决风控和营销领域相关问题。
3、独立完成机器学习的模型构建、数据采集和整理、特征抽取以及各种代码编写。不仅能够完成离线的模型训练，而且能够完成线上数据收集、模型部署和系统维护，最终实现基于云端的数据工具智能化的各种智能
职位要求：
1、计算机相关专业硕士及以上学历，3 年以上互联网行业研发经验；
2、扎实的编程基础，精通 java 或 Python 等，熟悉大规模数据处理平台 Hadoop/Spark/ODPS 等，熟悉主流深度学习工具 TensorFlow/Caffe/MXNet/等；
3、熟悉常用机器学习算法。知识图谱、NLP、复杂网络等相关领域的应用问题有大量实践经验者优先。熟悉图存储，图计算引擎者优先
4、具备很强的自我驱动与结果导向意识，具备创新能力，具备很强的团队协作意识和能力。
5、在顶级机器学习和 AI 领域会议和期刊有论文发表的优先
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l2een 2018-09-24 10:01:59 +08:00
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