这是一个创建于 2236 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
放假闲着没事，下载了一段 Python 的简单卷积神经网络，训练了一下，但是识别不准怎么回事？ [详细] 基础代码是网上找的猫狗大战的代码，在此基础上自己找了些 ABCD 的答题卡的图片块（不到 200 个），进行训练。然后从训练的图片中找出几个图片进行测试，结果识别的都不正确？有研究 tensorflow 的高手，给指导下吧。
训练的图片太少？
注：相关参数已经修改了，并非直接用下载的代码。两个（卷积层+池化层）+两个全链接层的简单结构。
 |
1
Xs0ul 2018-10-03 22:27:20 +08:00
用训练集的都不对的话，那是没训练够吧。先看看你训练时候的准确率，然后要不多训练，要不改参数多训练
|
 |
2
wingspread OP 我试试训练 10000 次的效果吧。原来都 1000 次
|
 |
3
squid157 2018-10-03 22:38:53 +08:00 via iPhone
Loss 如果在下降那说明还要继续训练，如果没有就看看哪里有 bug，或者降低 learning rate
|
 |
4
kuhung 2018-10-04 00:36:39 +08:00
图片归一化了没？这种情况很可能是格式要求没对上。网上的猫狗有个版本需要对像素值 /255。
|
 |
5
shenbo 2018-10-04 11:11:46 +08:00 via Android
200 个不够
|
|
6
wingspread OP |
Select Language