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[北京] [Moka] [社招] 算法工程师， NLP，机器学习，后端开发，欢迎来撩
guoxing · 2018-11-08 18:44:48 +08:00 · 1769 次点击这是一个创建于 2201 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
公司及部门简介：
Moka 是一个智能化的招聘 CRM （ http://mokahr.com ），帮助公司管理并持续优化招聘，将招聘变成自身的竞争优势。
我们相信：
- 人才是公司最重要的资产，而招聘是打造优秀团队的重中之重。
- 占据生命 1/3 时间的工作需要有好用高效的工具辅助，提高生产力。而老旧臃肿的企业软件必将被以用户为中心的新兴产品替代掉。
- 未来的企业决策会越来越数据驱动，而企业服务则会更加注重数据以及智能化。
我们用短短 2 年的时间从 0 发展为 70 余人的团队，并完成了来自金沙江、GGV、峰瑞等顶级 VC 的 3 轮融资，最重要的是产品上也收获了小米、金山云、快手、YY、陌陌、新东方、等数百家知名付费客户的支持。
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职位：
1. 资深算法工程师
职责
1. 负责推荐系统全链条算法研发、系统架构设计与实现，并持续不断的进行优化
2. 深入理解业务，与产品经理等业务方沟通，发现核心业务问题并将其转化为技术问题来解决，为最终产出的价值负责，引领业务发展
3. 带领团队完成目标，给予团队成员有效的技术指导
要求
1. 计算机或相关专业，2 年以上相关领域工作经验
2. 扎实的机器学习算法基础，丰富的实践经验，熟悉深度学习算法
3. 丰富的推荐系统（如新闻或 feed 流最佳）、或搜索、或广告算法经验。对这些领域的特征工程或深度模型有深入研究和应用经验
4. 主人翁意识，以结果为导向。思路灵活，善于创新，不为固有方法和经验所束缚。如寻找相关 paper 并快速验证效果、穷尽办法收集 training data 等
5. 优秀的编程、工程能力，良好的代码风格
6. 加分项：自然语言处理经验
2. 高级后端开发工程师
岗位职责：
1. 设计、实现 Moka 底层分布式存储和计算平台,需要支撑每天数亿次请求的高并发业务；
2. 应对线上运维的压力，挑战各种问题，保持线上系统稳定运行；
3. 深入学习到 Redis、Memcache、Mongodb、Kafka、RabbitMQ、NSQ、Zookeeper、Consul、Etcd、Dubbo 等开源分布式系统相关的知识，快速定位问题、解决问题。
任职资格：
1. 计算机相关专业本科以上学历，5 年及以上工作经验；
2. 熟悉数据结构、算法、操作系统、网络、数据库等，基础知识扎实；
3. 热爱编程，热衷解决有挑战性的问题；
4. 熟悉 Java 语言，了解 GC 调优；
5. 熟悉分布式系统概念，了解 Kafka、Redis、Memcached 其中之一，或熟悉其他开源分布式系统；
6. 熟悉线上服务运维和问题定位；
7. 熟悉性能调优优先。
3. 机器学习
基于数据中心及边缘计算节点的运行数据，负责研发创新模型、算法及解决方案实现系统的智能运维。
包括自动学习系统及应用的行为，识别系统异常及根因分析，预测问题， 基于历史经验的增强学习等等。
Skill Requirements:
1. 计算机或者相关领域硕士以上学位
2. 精通数据分析、机器学习或者其它人工智能技术
3. 熟练运用至少一种数据分析及机器学习编程语言及工具
4. 有实际人工智能行业解决方案或者大数据分析经验者优先
4.自然语言处理
岗位职责：
1. 负责业务数据的分析、理解和挖掘，驱动产品创新
2. 根据业务场景建立模型，并利用 NLP、机器学习等方法解决如命名实体识别、语义分析、匹配等实际问题
岗位要求
1. 计算机或相关专业硕士及以上学历
2. 丰富的中文 NLP/NLU 经验，丰富的机器学习经验、一定的深度学习经验。主导过 NLP 项目（或参与过大型 NLP 项目）
3. 熟练使用 NLP/ML 相关的开源工具和开发框架，如 NLTK、stanfordNLP、TensorFlow、Theano、Caffe 等
4. 主人翁意识，以结果为导向。思路灵活，善于创新，不为固有方法所束缚。如寻找相关 paper 并快速验证效果、穷尽办法收集 training data 等
5. 优秀的开发能力，能够独立从 0 搭建高质量的 NLP 项目
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工作地点：海淀区花园路 4 号通恒大厦 201
联系人：杨金月
手机：15210870972 （同微信）
邮箱： [email protected]
本信息长期有效，欢迎来撩~~
Moka 是一个智能化的招聘 CRM （ http://mokahr.com ），帮助公司管理并持续优化招聘，将招聘变成自身的竞争优势。
我们相信：
- 人才是公司最重要的资产，而招聘是打造优秀团队的重中之重。
- 占据生命 1/3 时间的工作需要有好用高效的工具辅助，提高生产力。而老旧臃肿的企业软件必将被以用户为中心的新兴产品替代掉。
- 未来的企业决策会越来越数据驱动，而企业服务则会更加注重数据以及智能化。
我们用短短 2 年的时间从 0 发展为 70 余人的团队，并完成了来自金沙江、GGV、峰瑞等顶级 VC 的 3 轮融资，最重要的是产品上也收获了小米、金山云、快手、YY、陌陌、新东方、等数百家知名付费客户的支持。
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职位：
1. 资深算法工程师
职责
1. 负责推荐系统全链条算法研发、系统架构设计与实现，并持续不断的进行优化
2. 深入理解业务，与产品经理等业务方沟通，发现核心业务问题并将其转化为技术问题来解决，为最终产出的价值负责，引领业务发展
3. 带领团队完成目标，给予团队成员有效的技术指导
要求
1. 计算机或相关专业，2 年以上相关领域工作经验
2. 扎实的机器学习算法基础，丰富的实践经验，熟悉深度学习算法
3. 丰富的推荐系统（如新闻或 feed 流最佳）、或搜索、或广告算法经验。对这些领域的特征工程或深度模型有深入研究和应用经验
4. 主人翁意识，以结果为导向。思路灵活，善于创新，不为固有方法和经验所束缚。如寻找相关 paper 并快速验证效果、穷尽办法收集 training data 等
5. 优秀的编程、工程能力，良好的代码风格
6. 加分项：自然语言处理经验
2. 高级后端开发工程师
岗位职责：
1. 设计、实现 Moka 底层分布式存储和计算平台,需要支撑每天数亿次请求的高并发业务；
2. 应对线上运维的压力，挑战各种问题，保持线上系统稳定运行；
3. 深入学习到 Redis、Memcache、Mongodb、Kafka、RabbitMQ、NSQ、Zookeeper、Consul、Etcd、Dubbo 等开源分布式系统相关的知识，快速定位问题、解决问题。
任职资格：
1. 计算机相关专业本科以上学历，5 年及以上工作经验；
2. 熟悉数据结构、算法、操作系统、网络、数据库等，基础知识扎实；
3. 热爱编程，热衷解决有挑战性的问题；
4. 熟悉 Java 语言，了解 GC 调优；
5. 熟悉分布式系统概念，了解 Kafka、Redis、Memcached 其中之一，或熟悉其他开源分布式系统；
6. 熟悉线上服务运维和问题定位；
7. 熟悉性能调优优先。
3. 机器学习
基于数据中心及边缘计算节点的运行数据，负责研发创新模型、算法及解决方案实现系统的智能运维。
包括自动学习系统及应用的行为，识别系统异常及根因分析，预测问题， 基于历史经验的增强学习等等。
Skill Requirements:
1. 计算机或者相关领域硕士以上学位
2. 精通数据分析、机器学习或者其它人工智能技术
3. 熟练运用至少一种数据分析及机器学习编程语言及工具
4. 有实际人工智能行业解决方案或者大数据分析经验者优先
4.自然语言处理
岗位职责：
1. 负责业务数据的分析、理解和挖掘，驱动产品创新
2. 根据业务场景建立模型，并利用 NLP、机器学习等方法解决如命名实体识别、语义分析、匹配等实际问题
岗位要求
1. 计算机或相关专业硕士及以上学历
2. 丰富的中文 NLP/NLU 经验，丰富的机器学习经验、一定的深度学习经验。主导过 NLP 项目（或参与过大型 NLP 项目）
3. 熟练使用 NLP/ML 相关的开源工具和开发框架，如 NLTK、stanfordNLP、TensorFlow、Theano、Caffe 等
4. 主人翁意识，以结果为导向。思路灵活，善于创新，不为固有方法所束缚。如寻找相关 paper 并快速验证效果、穷尽办法收集 training data 等
5. 优秀的开发能力，能够独立从 0 搭建高质量的 NLP 项目
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工作地点：海淀区花园路 4 号通恒大厦 201
联系人：杨金月
手机：15210870972 （同微信）
邮箱： [email protected]
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