这是一个创建于 2191 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
现在太慢了
 |
1
largecat 2018-11-23 14:15:04 +08:00 via Android
你带宽多大
|
 |
2
KingEngine 2018-11-23 14:18:26 +08:00
集群 各种优化 各种**
|
 |
3
xbdsky OP 服务器配置 2 核 4G 3M 带宽 Windows 2008
|
 |
4
brucedone 2018-11-23 14:27:02 +08:00
建议还是以 csv 或者其它的文件形式批量导入
|
 |
5
cyhulk 2018-11-23 14:32:14 +08:00
1.不要索引
2.数据引擎使用 MyISAM，不要用 innodb 3.批量提交，节约带宽 |
 |
6
danielmiao 2018-11-23 14:42:29 +08:00
分表，不要建不必要的索引，10 分钟 100W 条，一秒才 1667 条，4C8G 的 mysql 5.5 innoDB 之前测试差不多 1 秒 3000 条
|
 |
7
auxox 2018-11-23 15:05:01 +08:00
曾经在一个配置很一般的容器上做过测试，开多线程，批量插入的话，mysql 的插入速度能达到 5000 条 /S
|
 |
8
find456789 2018-11-23 15:29:39 +08:00
搭车问问，postgresql 10， 我有个表， 其中 5 个字段，设置了唯一 unique （听说设置了唯一，就会自动建立索引）
如果我把另外 4 个字段的 唯一 unique 取消，只能下一个字段设置 unique，是不是插入性能会更高？ 谢谢 |
 |
9
alex321 2018-11-23 15:58:06 +08:00
redis 或者 es 先扛一扛，然后再进 mysql ？
|
 |
10
wispx 2018-11-23 16:02:48 +08:00
用队列
|
 |
12
opengps 2018-11-23 16:34:22 +08:00
每秒写入 1667。这个数据量，我问下楼主是不是在做某种终端采集数据？
我做 gps 平台时候，最大的数据库压力就是并发写入巨大，做过类似压测，1667 这个数，是不是那 ssd 的云服务器自建的数据库？ 如果以上推测准确或者接近，那么我给楼主的建议是： 1，是时候考虑分多个数据库了，及时单机性能还能提高一倍，但也仅仅是一倍，瓶颈还是很低 2，合并写入。数据库这东西，1k 大小写入 1000 行，跟 1M 大小写入 1 行，相同时间写入总量上是有提升的。试试一次写入 100 条能提高多少 io 上限 3，数据库优化角度：精简规则，借助聚集索引保证写入数据是“物理顺序”，减少这个表的读出场景，尽量使用单一的查询条件取数拿到其他表再加工。 |
|
13
alex321 2018-11-23 16:42:24 +08:00
@petelin #11 看设计结构和使用目的吧，现在不清楚 po 主的目的。
前两天生产环境，渣渣性能机器上，70w 多数据推进 es，5min 多点。es 有各种现成的好工具哈哈，Redis 当缓存呀。 po 主这个机器性能和带宽都有影响。 |
 |
14
NotNil1 2018-11-23 16:46:27 +08:00
换时序数据库？上 MQTT?
|
 |
15
petelin 2018-11-23 17:25:11 +08:00
@alex321 对 ES 没 kafka 熟练, kafka 有一种连接器, 可以配置一下就把数据导入到 MySQL 中...ES 吃内存速度确实很快.
|
 |
16
keakon 2018-11-23 17:44:06 +08:00
我 5 年前的笔记本电脑都能每秒插 1 万条到 innodb，不知道你们给这么多优化建议干啥…
楼主合并一下需要提交的记录，然后一起插入就行了。 |
 |
17
gtlions 2018-11-23 18:07:02 +08:00 via iPhone
批量加载；现在虚拟机一般的配置 4Core/8GB 加载 3w 不到一秒钟，这个速度不是单次而是持续在跑的
|
 |
18
ccnccy 2018-11-23 20:43:03 +08:00 via iPhone
合并一起不就行，优化一下
|
 |
19
moult 2018-11-23 20:48:01 +08:00
关索引、关约束、关 binlog、多个 insert 合并成一个 insert 插入。
|
|
20
xbdsky OP 谢谢大家
|
 |
21
br00k 2018-11-24 10:31:23 +08:00 via iPhone
ELK ？
|
 |
22
xipushi 2018-11-24 10:32:55 +08:00 via iPhone
用 insert values(),(),()可以搞定，不要 update。数据再多，考虑换列数据库。我们用的那个，秒秒钟存几千万。把数据整理归集下，减少存的数据。
|
 |
23
realpg 2018-11-24 11:17:35 +08:00
删索引 ARCHIVE 引擎 批量插入 硬盘 IO 要够高
另外 windows 什么鬼 |
 |
24
wwww961h 2018-11-24 18:10:01 +08:00 via iPhone
一秒才 1000 多条，太简单了，没难度，楼上的建议完全够用
|
 |
25
l0wkey 2018-11-29 20:30:08 +08:00
时序数据？这种情况
|
Select Language