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kasheemlew
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通过游戏画面学习的 《星际争霸 2 》机器人

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  •   kasheemlew ·
    tsonglew · 2019-01-04 23:02:23 +08:00 · 2342 次点击
    这是一个创建于 2148 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    使用游戏画面简化的画面进行训练的 CNN 模型,目前有 ‘学习所有行为’ 和 ‘部分行为+部分规则’ 两种

    https://github.com/kasheemlew/yuri
    9 条回复    2019-01-07 09:56:13 +08:00
    Xs0ul
        1
    Xs0ul  
       2019-01-04 23:18:24 +08:00
    所以预测出来的那个 4 维向量是个啥?
    janhu9527
        2
    janhu9527  
       2019-01-05 09:15:49 +08:00
    游戏画面训练的 AI 能达到什么性能。。。
    mortal
        3
    mortal  
       2019-01-05 13:11:29 +08:00
    又想起了 IA 去做 AI …
    darkcode
        4
    darkcode  
       2019-01-05 21:38:20 +08:00
    @mortal 还有这事?
    mortal
        5
    mortal  
       2019-01-06 12:29:35 +08:00
    @darkcode #4 之前老仙说介绍 IA 去中科院那个做星际争霸 AI 的项目组去
    darkcode
        6
    darkcode  
       2019-01-06 20:35:07 +08:00
    @mortal 中科院居然接受这种人推荐。。
    ren2881971
        7
    ren2881971  
       2019-01-07 08:53:33 +08:00
    ia 去做 ai 哈哈哈。
    kasheemlew
        8
    kasheemlew  
    OP
       2019-01-07 09:54:12 +08:00
    @janhu9527 个人是当作一个娱乐项目,训练资源也有限,目前可战胜虫族困难电脑,人族和神族的普通电脑😅
    kasheemlew
        9
    kasheemlew  
    OP
       2019-01-07 09:56:13 +08:00
    @Xs0ul 每一位代表选择的 macro action,目前训练前自定义要训练的行为的配置代码还在完善
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