keras 实现《Large-scale Bisample Learning on ID vs. Spot Face Recognition》

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​ keras 实现人证比对论文《 Large-scale Bisample Learning on ID vs. Spot Face Recognition 》的核心思想; 当类别数非常大时(超过百万)，GPU 显存可能无法装载权重参数；可以使用支配原型概念，每个 step 将相关的类别一块训练，step 开始时将当前 mini-batch 的类别原型权重加载到 GPU 中，而不用加载所有的类别权重参数; step 结束时更新并保存当前训练类别的原型权重。

论文地址： https://arxiv.org/pdf/1806.03018

工程地址： https://github.com/yizt/keras-lbl-IvS

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csdn 地址： https://blog.csdn.net/csuyzt/article/details/86500961