推荐学习书目
› Learn Python the Hard Way
Python Sites
› PyPI - Python Package Index
› http://diveintopython.org/toc/index.html
› Pocoo
值得关注的项目
› PyPy
› Celery
› Jinja2
› Read the Docs
› gevent
› pyenv
› virtualenv
› Stackless Python
› Beautiful Soup
› 结巴中文分词
› Green Unicorn
› Sentry
› Shovel
› Pyflakes
› pytest
Python 编程
› pep8 Checker
Styles
› PEP 8
› Google Python Style Guide
› Code Style from The Hitchhiker's Guide
Python 做爬虫对网页上的表格进行转存 Mysql，有什么轮子好用值得推荐？
qazwsxkevin · 2019-01-30 15:51:58 +08:00 · 2747 次点击这是一个创建于 2118 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
我是在想，是否有什么现成的轮子，直接把页面上的表格，像是几何视觉光投影那样，直接照到下面的纸（ Mysql ）上成型（不必完美，至少都已经进了 mysql，后期修正这些也好做），不用把时间耗在研究 html 代码上，对 td,tr 去历遍，挑选读值.....
或者我这种思维是不对的
大家使用爬虫对表格进行处理，有何高招经验？
或者我这种思维是不对的
大家使用爬虫对表格进行处理，有何高招经验？
 |
1
David1119 2019-01-30 16:02:16 +08:00  3
pandas
读取：pd.read_html 保存：df.to_csv 或者 df.to_sql |
 |
2
xpresslink 2019-01-30 17:19:31 +08:00
以我的实践经验来看最省事的方案是
scrapy + djangoitem + django ORM + Mysql 几乎只要写很少代码（通常几十行代码）就可以把网页数据入库了。 前提是你要会 django 和 scrapy，xpath 方法精熟。 |
 |
3
AicherZX 2019-01-30 17:51:26 +08:00
@xpresslink 为什么不是 scrapy + sqlalchemy + mysql
|
|
4
xpresslink 2019-01-30 18:01:00 +08:00
@AicherZX 你非要这么说，还可以 peewee 或直接 pymysql 啊
这不是还有一个省事儿的约束条件么 |
 |
6
locoz 2019-01-30 18:18:56 +08:00
2 楼说的这个应该是对 html 上的表格最好的解析方式之一了，用之前爬过的一个表格页测试了一下
http://data.eastmoney.com/stock/tradedetail/2019-01-30.html，虽然这个页面是 js 生成的表格但用来测试的话挺合适的，效果如下：  丢进去 html 字符串让它解析，一行出结果  |
 |
7
xiaozizayang 2019-01-31 08:48:25 +08:00
表格的标签很明显，写一个针对此情况的通用爬虫不难
|
 |
8
yanzixuan 2019-01-31 09:31:47 +08:00
@xpresslink 我写爬虫都是自己撸。requests+parsel+sqlalchemy+mongodb。
mongodb 作为测试环境，随便搞不用担心字段问题。 然后导出 mongodb 的表，自动生成 sqlalchemy 的表。 生产环境用 mysql |
|
9
xpresslink 2019-01-31 10:14:00 +08:00
@yanzixuan 爬虫其实没有什么一定之规，都是用最省事儿的方案实现了再说，因为人家页面没准过两天就改版了。
更不要说有反爬虫的方案了。 |
 |
10
wwg1994 2019-01-31 11:12:56 +08:00
@locoz 代码是这样吗：pd.read_html('http://data.eastmoney.com/stock/tradedetail/2019-01-30.html')，我怎么得到的是一个空列表
|
 |
11
d5 2019-01-31 14:37:55 +08:00
powerbi
|
Select Language