机器学习与数据分析：有哪些好的排序算法？

[cqcn1991]

就是类似 IMDB 的评分方法这种

因为想对自己的小站（ http://learnbyreading.herokuapp.com ）改改，看看排序有什么好的做法

不知道有没有同学可以推荐一些方法、文章？

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我所知道的

• 平均分、打分人数排序
• IMDB 排序: naive 贝叶斯, https://www.quora.com/How-does-IMDbs-rating-system-work
• Wilson 算法: http://www.evanmiller.org/how-not-to-sort-by-average-rating.html
• Reddit: http://www.evanmiller.org/deriving-the-reddit-formula.html

不知道还有什么？比如大众点评的榜单，亚马逊的榜单？

感觉和机器学习不同，机器学习里的排序（比如 Youtube, Twitter feed, Spotify 等），主要是基于预测概率（比如点击率，观看时长）的排序。当然，拿着机器学习的结果取均值其实也行....