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撸了个基于 Gym 量化环境

  •  1
     
  •   mymusise ·
    mymusise · 2019-02-15 01:19:44 +08:00 · 2441 次点击
    这是一个创建于 2110 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    去年年底想试试用 RL 去做量化,本想在 Github 上找找有没有能用的 env,发现有好几个。但是,要么文档不全,要么不支持 Py3,要么没法自定义,要么源码没法看。改了半天,还不如自己撸起袖子自己干一个.

    最近整理了一下,分享下,有兴趣的朋友可以试试

    项目地址:https://github.com/mymusise/Trading-Gym

    之前用 DL 做 predict 时候,最后的交易决策都是手写代码实现,或者训练了多个模型来做最终决策,很麻烦而且调优时候不是很好调。

    目前用了 DRL 测试在某些品种表现比之前用 DL 的模型要好不少,比如波动频繁而且幅度较大的品种,有兴趣可以试试。

    3 条回复    2019-02-15 13:34:11 +08:00
    tfdetang
        1
    tfdetang  
       2019-02-15 09:47:07 +08:00
    star 了,楼主是自己在搞量化还是在公司里搞? 有兴趣可以交流交流
    mymusise
        2
    mymusise  
    OP
       2019-02-15 10:01:25 +08:00
    @tfdetang 自己做,你是在公司做吗?
    tfdetang
        3
    tfdetang  
       2019-02-15 13:34:11 +08:00
    @mymusise 我也是自己做,不过最近一年搞的比较少,正好最近也在研究机器学习这块东西。有机会一起交流下吧,我微信 weikunt
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