211 渣硕 fpga 通信方向，毕业想找 Python 编程相关工作，选择方向很迷茫

[tan90du]

考研考的数据结构和 C++，现在自学了 Python 基本语法,撸了一些 LeetCode 习题，还有一年时间毕业，但是不知道如何选择方向，web 前后端、数据还是算法？只是想好想要多用 Python 语言，听说算法岗现在又很激烈，怕找不到前景好的工作，希望各位大佬们给个情况参考

[xiaoheijw]

Python Web 坑很少，建议走算法吧，硕士找工作还是挺容易的

[YRodT]

算法除非走 data science 方向，ml 别想了

[tottea]

感觉现在算法的坑好像多了一点，挂着个硕士的学历在那，也就跨过了很多门槛了吧

[zw1027]

你可以深耕算法，web 前后端太普遍了，竞争力一般

[ccoming]

211+硕，如果不是特别菜的话，推荐往门槛高的走。物联网、算法、人工智能这些未来方向，毕竟人家起步要求都是 211985。没必要再跟本科抢。

[tan90du]

@tottea @xiaoheijw @ccoming @zw1027 谢谢各位答复，只是听说算法岗都很难，不光是算法可能还有很多别的内容，不知道怎样准备，现在就是刷 LeetCode，看一些数据库的书，在 github 上找项目和一些慕课上的简单课程。而且不知道咋样在 github 上高效的找我需要的项目

[tan90du]

@YRodT data science 的话，去天池，kaggle 等比赛的话，不知道入门的人如何进行？其他的还需要什么准备？

[tottea]

@tan90du 一年时间足矣，先学一段时间去找个实习，多实践，多看文章。我是做 cv 的，刚做一年，蹭公司的 gpu，实践了很多，学习了不少东西

[YRodT]

@tan90du 鉴于你硕士做 fpga，压力不会小。如果走纯 ml 方向，不算是科班，打不过专业的。以下一家之言仅供参考。

如果打定主意做 ml，前景广阔，但必须找一个方向深挖，cv/nlp/推荐，会皮毛调包没有任何意义。如果做不到，就退一步去 data science，找实习为主。

比赛不用入门，要踹门。比如 kaggle，决定要排名前 20%，就想尽办法完成这个任务，可以遵循基础算法-工具 api-工程实现这个步骤，没有你想的那么难。