[机器学习新项目发布] ThunderGBM: 在 GPU 上的高性能梯度提升树和随机森林
helloworld1048 · 2019-03-05 21:30:24 +08:00 · 3150 次点击这是一个创建于 2072 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
ThunderGBM 是一个基于 GPU 的快速梯度提升树(GBDT)和随机森林的库。ThunderGBM 通常比 XGBoost 和 LightGBM 快 10 倍。在高维数据上，ThunderGBM 表现更加优越。开源项目地址:https://github.com/Xtra-Computing/thundergbm
2 条回复 • 2019-03-07 16:31:53 +08:00
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askfermi 2019-03-05 21:33:14 +08:00
点赞，之前使用过。NUS 还是厉害啊:D
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helloworld1048 OP @askfermi 哈哈，谢谢。我们还有另一个项目，ThunderSVM: https://github.com/Xtra-Computing/thundersvm
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