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hoythan
V2EX  ›  MySQL

统计每个用户的每个文章的阅读数和时间,如何设计数据表比较合适?通过 mysql

  •  
  •   hoythan · 2019-03-20 10:47:57 +08:00 · 4209 次点击
    这是一个创建于 2060 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    5 条回复    2019-03-25 09:22:00 +08:00
    Andata
        1
    Andata  
       2019-03-20 10:55:50 +08:00
    Emmm,序号,文章 id,用户名,开始时间,结束时间 这样子吧
    hoythan
        2
    hoythan  
    OP
       2019-03-20 11:10:40 +08:00
    @Andata 一千个用户阅读一千个文章就有 100 万条记录,我担心这样设计会不会造成性能问题。
    baojiweicn2
        3
    baojiweicn2  
       2019-03-20 11:42:05 +08:00 via Android
    elk 不就可以了,明天定时脚本拉一下数据。如果是实时的话,数据允许可丢的风险的话,数据缓存一下,周期性入库就成,查询也是,热点查询放到缓存。
    Andata
        4
    Andata  
       2019-03-20 11:48:25 +08:00
    @hoythan 看你要怎么用,如果是生产要插入数据,怕数据太多影响性能的话,可以定时归档数据,几天归档一份这样子。
    cs8814336
        5
    cs8814336  
       2019-03-25 09:22:00 +08:00
    可以采用 hash(id) 进行分表或者分区, 分区的话开发容易. 这样尽管 1000 个用户 1000 个文章 100w 条还可以实现.

    假如你单纯只是用来统计总阅读数和总时间,是否可以加上通过定时脚本定时合并数据库的数据, 例如你 mysql:
    创建时间 文章 id 用户 id 阅读数 阅读时间
    18 号 1 2 1 2m
    19 号 2 2 1 7m
    20 号 3 2 1 6m

    定时脚本 20 号合并后产生汇总数据:
    创建时间 文章 id 用户 id 阅读数 阅读时间
    20 号 -1 2 3 15m
    21 号 5 2 1 30m


    这样类似定时清理旧数据. 类似 elasticsearch 之类的数据库都有隐藏后台合并数据的操作,elasticsearch 的是每个 index segement 是不可变的,然后会有很多,后台进程会自动错峰合并. 或者说是 lsm tree?
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