docker 版本为 python3.5alpine 命令为: pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --no-cache-dir 报错信息: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: ) No matching distribution found for tensorflow
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vissssa 2019-03-22 16:40:38 +08:00
去掉镜像试试 不行就下载离线包
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jianjian001 2019-03-22 16:49:27 +08:00
为啥不直接用 docker pull tensorflow/tensorflow
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glasslion 2019-03-22 17:15:22 +08:00
pip 加上 --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn 试试
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cz5424 2019-03-22 23:26:01 +08:00
@jianjian001 这样使用会调用 gpu 计算吗?还是只有 cpu
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jianjian001 2019-03-23 21:39:37 +08:00
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cz5424 2019-03-23 22:54:31 +08:00
@jianjian001 会有 cuda 版本的问题吗,我之前要用 9.0,然后直接选择用 cuda 的镜像写了个 Dockerfile
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jianjian001 2019-03-24 18:10:28 +08:00
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jianjian001 2019-03-24 18:11:16 +08:00
@cz5424 图片显示不出来
GPU 支持 Docker 是在 GPU 上运行 TensorFlow 的最简单方法,因为主机只需安装 NVIDIA® 驱动程序(无需安装 NVIDIA® CUDA® 工具包)。 安装 nvidia-docker 可启动支持 NVIDIA® GPU 的 Docker 容器。nvidia-docker 仅适用于 Linux,详情请参阅对应的平台支持常见问题解答了解详情。 |
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cz5424 2019-03-24 21:59:29 +08:00 via iPhone
@jianjian001 已经用上了,谢了,简化了 Dockerfile
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