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scalaer
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实现 raft 的时候一些思考, 求 v 友印证下

  •  
  •   scalaer · 2019-03-22 18:36:30 +08:00 · 2360 次点击
    这是一个创建于 2055 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    当集群选举完后,follower 和 leader 的已提交的 logs 保持一致。

    下面有两种情况:

    • 客户端向集群请求读。 请求可以通过负载均衡分发到随便一台机器, 直接查询返回结果, 所以读的性能跟机器的数量成正相关.

    • 客户端向集群请求写。 如果请求到达的是 follower, 则需要返回 leader 的地址, 让客户端将请求 redirect 到 leader, 所以写的性能理论上是一台机器写磁盘的极限

    所以强一致性的 kv 分布式服务, 写的性能会有极限, 读的性能跟机器数量成正相关

    10 条回复    2019-03-22 22:09:20 +08:00
    ccpp132
        1
    ccpp132  
       2019-03-22 18:48:15 +08:00 via Android
    写也可以对 key partition 来分库做扩展
    zhangtao
        2
    zhangtao  
       2019-03-22 19:00:42 +08:00   ❤️ 2
    是的,所以需要划分多个 raft 集群,来支持不同的业务
    louhubiao
        3
    louhubiao  
       2019-03-22 19:40:55 +08:00 via Android
    生产环境中读的性能也就单机,不指望能有很好的读性能
    petelin
        4
    petelin  
       2019-03-22 19:44:31 +08:00 via iPhone   ❤️ 1
    不对啊 你要是链接的正好是那一小部分节点就有可能 master 写入了 你读不到
    mortonnex
        5
    mortonnex  
       2019-03-22 19:56:08 +08:00
    @ccpp132 partition 是为了解决并发,但 raft 的写是顺序的,也就是说临界资源不是库,而是 leader 本身,所以 partition 的优化非常有限,除此之外,写的瓶颈是网络,因为需要 Follower 的 ack
    EmdeBoas
        6
    EmdeBoas  
       2019-03-22 19:56:15 +08:00   ❤️ 2
    1.选 he 举 xie 完并不能保证 follower 和 leader commit logs 一致,保证的是如果某个日志条目在某个 term 中已经被提交,那么这个条目必然出现在更大 term 的所有 leader 中
    2. 读必须走 leader,最原始的 logRead 还需要落一次盘,indexRead 才可以不落盘,leaseRead 不用走 raft-roundtrip,但也还是需要读 leader。所以单 raft 读也无法 scale-out
    3. multi-raft 可以做读写的 scale-out
    scalaer
        7
    scalaer  
    OP
       2019-03-22 21:41:10 +08:00
    @EmdeBoas 多谢指正
    wweir
        8
    wweir  
       2019-03-22 22:01:16 +08:00 via iPhone
    为了强一致性,读写都是单机,因为要同步,性能还要比单机低一点。
    所谓性能高,都是以牺牲强一致性为基础的,中间有填不上的缝,在特定场景会产生时序上不一致的数据
    7173842
        9
    7173842  
       2019-03-22 22:06:17 +08:00
    这时候,group raft 就出来了
    ty4z2008
        10
    ty4z2008  
       2019-03-22 22:09:20 +08:00
    可以看看 TiDB 的 raft 实现
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