在上篇文章中,说了 java 后端面试中常问的基础问题,而面试除了考察基础以外,很重要的另一部分是'经验','经验'泛指以往做过的项目、解决的问题、以及一些开放性问题。
本文主要说两点:1.项目 2.开放性问题。注意两篇文章针对都的是 java 一线研发岗位。
更多文章见个人博客:https://github.com/farmerjohngit/myblog
先说点题外话,有同学对于上篇文章中有些看法:比如,xxx 的底层实现和大多数程序员日常开发几乎无关,有种应付考试的感觉。
我说说我的观点,
第一,大厂面试就是会问 jvm、中间件、数据库等原理性的问题,你要想去大厂就必须在日常中积累和在面试前准备。简单粗暴吧?
第二,挺多公司被调侃是面试时造火箭,工作时拧螺丝。这样的情况是很普遍的,那大厂为什么喜欢问这些问题?我认为原因有几点:
1.人才储备,可能你面试的岗位平时就是搬搬砖,不会涉及到有技术深度的问题,但是对于大公司而言,必须要确保当出现技术难题时是有人来解决的。 比如很多部门的并发量并不高,但是面试时也会问高并发相关的问题,其目的就是为了确保万一 QPS 高起来了,部门里的人都是有方案、有经验的。这么说应该很容易明白吧。
2.筛选人才,如果两个候选人,一个对于所有的框架都只是会使用,另一个除了会使用以外还清楚框架内部是如何实现的。如果你是面试官,你会选谁呢?
3.有技术热情的人一定会对某块领域上有过比较深入研究(可以是 jvm、中间件、数据库以及其他)
回到本文正题,先来聊聊项目。
对于简历上写的项目,要从这几个方面去准备:
项目介绍:用最简洁的语言介绍清楚你的项目,包括项目的背景、方案、用到的关键技术、承担的角色,介绍时不要扯太多细节,让面试官有个大致了解就行,面试官遇到感兴趣的点时自然会追问。准备时要考虑到面试官可能完全不了解你的业务(比如面试官是做电商的,你的是金融项目)。
项目架构:能把项目的架构说清楚,能画出项目架构图,能说清楚项目在整个系统中的位置。
项目价值:想清楚做这个项目的价值在哪里?比如让业务数据提高了 XX 点、开发效率提升了 XX 倍。比较忌讳的是直接说老板让我做所以我就做了。
技术选型:如何做技术选型的?有考虑过哪些技术方案,是什么让你选择了最终的方案?
数据:项目带来的成果,比如业务项目转化率或点击率提高了 XXX。对系统日常数据要有个大概印象,比如集群的总 QPS 是什么量级,大概多少台机器等,真正参与了的基本上也都知道,就怕是把别人项目说成自己的,这些数据一问就很容易看出来。
预案:很多小公司的项目实现功能就好了,对于可用性、一致性等要求没那么高。但在面试前准备时需要对项目中有缺陷的点做好预案。举个例子:数据落库后要发消息通知到其他系统,可能你的项目中是:
// 1.数据落库
writeToDB();
// 2.发消息
sendMsg();
以上伪代码的问题是写完数据库后,如果系统挂了(可能是你的系统挂了也可能是消息中间件挂了)导致消息没发送成功,就会有不一致的情况发生。可能你的项目中漏发几条消息也没关系,但是当面试官问到如何保证写 DB 和发消息同时成功或同时失败时,你心中要有预案。
规划(如有):项目之后要做成什么样子,要添加哪些功能,目前有哪些做的不好的地方需要优化。
下面是我面试被问的比较多的场景题、系统设计方面的题,开放题跟个人经历也有关系,所以仅供参考。
分布式事务这块实现方案比较多,互联网公司很少用 2pc 这样的方案,一般都是保证事务的最终一致性,常用事务消息实现(以及 tcc 等)。要知道如何利用事务消息去实现最终一致性,以及事务性消息是如何实现的。
分布式事务没有一个绝对的方案,都是因业务场景的不同而不同。举个例子,电商场景中如何保证订单落库和减库存、锁券的最终一致性的(不同公司有不同方案,只是列举个我知道的)。
收到用户下单请求时,在订单库中创建一条不可见订单。
同步调用减库存接口,如失败跳转到 4
同步调用锁券接口,成功跳转到 5,失败跳转到 4
发送一条废单消息,收到消息后回库存、回券
将订单改为可见
分布式事务的问题,我面试的公司基本上都问过。
这个一般会结合你的项目来问,比如上游系统请求量过大、依赖的下游非核心应用挂掉、系统出问题如何及时发现等等。主要是从限流、降级、监控、报警、主从备份、容灾等角度出发
实现分布式锁常见方案有:利用 db 的唯一键、redis、zk 等。其中 redis 实现分布锁应该是用的最多的。关于如何用 redis 实现分布式锁可以看下这篇文章,当然更严谨的实现还是看 redis 的分布式锁官方实现:Redisson
我们经常会在 DB 和应用之间加一层 Redis 缓存,以提高查询效率,但是当数据发生更新时,如何保证缓存与 DB 的数据一致性呢?可以看看这篇文章,之后我也写写阿里是如何保证缓存一致性的。
Redis 缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿几个问题,在网上都有比较成熟的解决方案了。比如加空 value、设置随机超时时间、加互斥锁等方式
如海量日志数据,提取出某日访问百度次数最多的那个 IP。
一般是 hash+归并、布隆过滤、Map Reduce 的思路
这篇文章说的很好了
常见限流的方案,如令牌桶算法,可以看下我之前写的来谈谈限流-从概念到实现、来谈谈限流-RateLimiter 源码分析
一些常见线上问题比如系统的 cpu 占用过高、RT 突然飙升、频繁发生 full gc、OOM 等如何定位并解决?
这主要来自于日常的积累了,排查问题主要依赖监控、日志、常用工具( top jstack jmap jstat vmstat 等)。
去年底找工作找了 2 个多月,中间也经历了很多坎坷,庆幸的是最后结果还不错,也祝各位在找工作的朋友拿到满意的 offer。
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SwordSong 2019-04-04 09:29:48 +08:00
谢谢大佬,学习有个方向了
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labulaka 2019-04-04 09:37:43 +08:00 via Android
za 赞
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JimmyMo 2019-04-04 09:40:29 +08:00 via iPhone
好了,别说了,打一架吧
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bxb100 2019-04-04 09:44:15 +08:00 via Android
很有营养,谢谢楼主
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danyi 2019-04-04 09:48:36 +08:00
厉害厉害,谢谢分享
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saltxy 2019-04-04 10:00:03 +08:00
大佬
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qq9808 2019-04-04 10:10:34 +08:00
楼主确实很厉害
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dengkj 2019-04-04 10:32:59 +08:00
楼主是硕士毕业再参加工作的嘛?
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bofei 2019-04-04 12:45:55 +08:00
又见楼主 上次发的还没学完呢。。
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Zephania 2019-04-04 12:46:07 +08:00 via iPhone
这是校招还是社招
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dongisking 2019-04-04 12:51:56 +08:00 via Android
厉害,点个赞再说
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Wyane 2019-04-04 13:15:54 +08:00
膜拜一下,收藏起来
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eqing 2019-04-04 14:29:24 +08:00
祝好
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hobochen 2019-04-04 14:56:42 +08:00 via Android
要是我面 Java 我一定会问泛型
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wqxuan 2019-04-04 14:58:19 +08:00 via iPhone
谢谢楼主
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em84 2019-04-04 15:14:39 +08:00 via Android
大佬厉害,要我去看这么多东西我肯定看不下去
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beidou123 2019-04-04 15:43:42 +08:00
大佬有牛人朋友推荐么,我司也需要像您这么优秀的人才,发展机会不比大厂差哦!
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hobochen 2019-04-05 20:45:08 +08:00 via Android
@fkdz7372 我也是 java 初学 不过我觉得问‘ Java 为什么不能 List<int>’然后展开一波就很有意思了
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richzhu 2019-04-06 21:53:49 +08:00 via iPhone
膜拜大佬,学习有方向了
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hantsy 2019-04-08 07:36:32 +08:00
看来大厂还是不缺人的,所以人家也不乎 996 对程序员身体有大伤害。毕竟太多的人想往里面挤。
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greatbody 2019-04-15 08:28:46 +08:00
没仔细看,建议这类的分享低调点。比如注册个小号发。如果让单位看到了嘚瑟,可能会毁 offer 的。
知乎上曾经就有案例。 |